Leih-Hardware inklusive - sofort startklar
Für die Teilnahme an dieser Weiterbildung stellen wir kostenfrei moderne Hardware als Leihgerät zur Verfügung (Laptop, Monitor, Tastatur und Maus).
Es ist keine eigene technische Ausstattung erforderlich. Alle Teilnehmenden arbeiten mit einer einheitlichen, geprüften Hardware, die optimal auf die Kursinhalte abgestimmt ist.

Digitale Transformation im Straßenverkehr und Berufsalltag
Einführung in die veränderten Anforderungen an Fahrerinnen und Fahrer im Zeitalter von Digitalisierung und Automatisierung
Verständnis für die Rolle von Fahrpersonal in Logistik, Personenbeförderung und mobiler Dienstleistung
Auswirkungen moderner Fahrerassistenzsysteme, Navigationstechnologien und Vernetzung auf den Berufsalltag
Grundlagen der digitalen Fahrzeugtechnik, Systemintegration und smarten Infrastruktur
Bedeutung von Datensicherheit, digitalen Kommunikationswegen und transparenter Fahrdokumentation
Künstliche Intelligenz im Fahrzeugbetrieb und auf der Straße
Einsatz von KI zur Routenoptimierung, Verkehrsflussanalyse und Fahrzeitberechnung
Unterstützung durch lernende Systeme in Navigation, Bremswegverkürzung und Abstandshalter
Bedeutung von Kamera-, Radar- und Sensordaten für Echtzeitentscheidungen im Straßenverkehr
Zusammenspiel von Fahrer und KI in teilautonomen Fahrsituationen und Assistenzfunktionen
Sicherheitsaspekte, Grenzbereiche und Eingriffsverantwortung bei KI-gestütztem Fahren
Effizienz, Nachhaltigkeit und Fahrverhalten im digitalen Kontext
Analyse von Verbrauchs- und Emissionsdaten zur Verbesserung des Fahrverhaltens
Verwendung intelligenter Systeme zur Schulung und Bewertung von Fahrleistungen
Energieeffizientes Fahren mit Unterstützung von KI-basierten Assistenzsystemen
Integration von E-Mobility, hybriden Antriebstechnologien und Ladeinfrastruktur
Anpassung an veränderte Mobilitätsanforderungen durch Digitalisierung und Automatisierung
Zukunftsperspektiven für berufliche Mobilität mit KI-Unterstützung
Veränderte Kompetenzanforderungen an Fahrerinnen und Fahrer in vernetzten Transportsystemen
Zusammenarbeit mit Disposition, KI-Systemen und digitalen Plattformen im Berufsalltag
Chancen neuer Geschäftsmodelle wie On-Demand-Services, autonome Zustellung oder Ride-Sharing
Weiterbildungsmöglichkeiten und Qualifikationsprofile im KI-gestützten Verkehrsbereich
Entwicklung eines praxisnahen Zukunftsplans zur Anwendung von KI im persönlichen Fahralltag oder im beruflichen Umfeld