Einführung in KI, Energieintegration und Rechenzentrumsbetrieb:
Grundlagen KI-gestützter Energieintegration in Rechenzentren sowie der Übersetzung von Energieeffizienz, Kostenoptimierung und Netzstabilität in datengetriebene Modelle
Verständnis integrierter Energiekonzepte unter Einbeziehung von Netzbezug, PPAs, On-site-Erzeugung, Speichertechnologien und Abwärmenutzung
Definition des Scopes hinsichtlich Energiequellen, Speichersystemen, Wärmekonzepten und relevanten Outputs wie Energiefluss-Modell, PUE-Prognose und CO₂-Bilanz
Einführung in Energiewirtschaft, Strommärkte und Netzregulierung im Kontext energieintensiver Infrastrukturen
Einordnung belastbarer und auditierbarer Daten für Energieinfrastrukturplanung, Netzanschlüsse und Verhandlungen von Energieverträgen
Datenlandschaft, Integration und technologische Grundlagen:
Auswahl und Integration relevanter Datenquellen wie IT-Lastdaten, Stromverbrauchsdaten, Kühlungsdaten, Wetterdaten und Strompreisdaten
Aufbau eines hochauflösenden Datenmodells des Energieverbrauchs auf Server-, Rack- und Raum-Ebene
Einführung in Schnittstellen zu Energieversorgern, Netzbetreibern, Wetterdiensten und Energiemarkt-Plattformen
Nutzung von IoT-Sensoren und DCIM-Systemen zur Erfassung und Auswertung von Echtzeit-Betriebsdaten
Überblick über KI-Modelle für Last- und Verbrauchsprognosen, Optimierungsalgorithmen für Energiedispatch, digitale Zwillinge, Reinforcement Learning sowie Toolchains für Energiemanagement, PUE-Analyse und CO₂-Reporting
Automatisierung von Energie-, Dispatch- und Performanceprozessen:
Einführung in automatisierte Workflows nach dem Prinzip "Forecast Load & Prices - Optimize Dispatch - Execute Trades - Monitor Performance - Report Savings & CO₂"
Nutzung von KI, LLMs und Agentic Workflows zur Analyse von PPA-Verträgen, Überwachung von Netzanschlussverfahren und Erstellung von Nachhaltigkeitsberichten
Automatisierte Anomalieerkennung im Energieverbrauch zur Identifikation von Ineffizienzen und Einsparpotenzialen
Human-in-the-Loop-Konzepte für strategische Entscheidungen zur Energiebeschaffung und für Investitionen in Energieinfrastruktur
Entwicklung eines Operating Models für das Energiemanagement eines Data-Center-Betreibers
Anwendungsfelder, Governance und Compliance:
Anwendung auf 24/7-Grünstrom-Versorgungskonzepte, Abwärmenutzung, Teilnahme an Energiemärkten, Speichersteuerung und netzdienliche Lastoptimierung
KI-gestützte Optimierung von PPAs, On-site-Erzeugung, Batteriespeichern und energiebezogenen Betriebsstrategien
Datengetriebene Planung von Netzanschlüssen und Unterstützung bei Verhandlungen mit Netzbetreibern
Audit-Ready-by-Design mit nachvollziehbarer Dokumentation von Energiebilanz, PUE-Berechnung und CO₂-Emissionen
Compliance mit energiebezogenen Richtlinien, technischen Anschlussregeln, ISO-Standards, Modell-Risikomanagement und Cybersicherheitsanforderungen für kritische Energieinfrastrukturen