Leih-Hardware inklusive - sofort startklar
Für die Teilnahme an dieser Weiterbildung stellen wir kostenfrei moderne Hardware als Leihgerät zur Verfügung (Laptop, Monitor, Tastatur und Maus).
Es ist keine eigene technische Ausstattung erforderlich. Alle Teilnehmenden arbeiten mit einer einheitlichen, geprüften Hardware, die optimal auf die Kursinhalte abgestimmt ist.
Einführung in Künstliche Intelligenz in der Pferdezucht
Grundlagen digitaler und algorithmischer Systeme im züchterischen Entscheidungsprozess
Rolle von KI in der Vorhersage genetischer Potenziale und der Zuchtplanung
Überblick über aktuelle Entwicklungen in Smart Breeding und genetischer Simulation
Genetische Marker, Leistungsmerkmale und Abstammungsanalyse
Verständnis relevanter Marker für Gesundheit, Leistungsfähigkeit, Exterieur und Verhalten
KI-gestützte Auswertung von Abstammungsdaten zur Risikobewertung genetischer Defekte
Analyse zuchtwertrelevanter Faktoren durch Mustererkennung in historischen und aktuellen Daten
Reproduktionsplanung und Fruchtbarkeitsmanagement
Nutzung intelligenter Systeme zur Zykluskontrolle, Trächtigkeitsüberwachung und Samenqualitätsbewertung
Optimierung der Bedeckungsstrategie durch prädiktive Modelle und zyklusbasierte Planung
Monitoring hormoneller Abläufe bei Stuten und Hengsten mit digitalen Tools
Genomische Selektion und Populationsanalyse
Anwendung genomischer Selektionsmodelle zur gezielten Zuchtwertsteigerung
Bewertung genetischer Vielfalt, Inzuchtkoeffizienten und Erhalt seltener Linien
Einsatz datenbasierter Modelle zur Populationsüberwachung in nationalen und internationalen Zuchtprogrammen
Gesundheit, Erbkrankheiten und molekulardiagnostische Prävention
Identifikation und Risikoanalyse von genetisch bedingten Erkrankungen mithilfe intelligenter Systeme
Nutzung molekulardiagnostischer Verfahren in Kombination mit prädiktiven Analysen
Integration genetischer Gesundheitsdaten in individuelle und betriebliche Zuchtentscheidungen
Zuchtzieldefinition, Ethik und nachhaltige Entwicklung
Ableitung datenbasierter Zuchtziele auf Grundlage disziplinspezifischer und gesellschaftlicher Anforderungen
Ethische Fragestellungen bei der algorithmisch gestützten Zuchtplanung
Nachhaltigkeit, Diversität und Tierwohl im Spannungsfeld von Marktdruck und genetischer Optimierung
Kommunikation, Beratung und Entscheidungsunterstützung in der Praxis
Gestaltung digital gestützter Beratungsgespräche für Züchter:innen, Betriebe und Organisationen
Visualisierung genetischer Informationsprofile für Entscheidungsträger:innen
Einsatz KI-gestützter Tools zur risikoorientierten, verständlichen Zuchtstrategieplanung
Abschlussprojekt: Entwicklung eines digitalen Konzepts für Zucht, Genetik oder Reproduktionsstrategie
Konzeption oder Analyse eines digitalen Systems zur genetischen Entscheidungsunterstützung in der Pferdezucht
Beispielhafte Projekte: Zuchtplaner für Warmblüter, Gesundheitsrisikoprofil für Hengststation, Populationsanalyse-Tool
Verknüpfung von Biotechnologie, Datenkompetenz und züchterischer Praxis
Präsentation des Projekts mit Bezug auf Praxistauglichkeit, Ethik und Zuchtstrategie