Leih-Hardware inklusive - sofort startklar
Für die Teilnahme an dieser Weiterbildung stellen wir kostenfrei moderne Hardware als Leihgerät zur Verfügung (Laptop, Monitor, Tastatur und Maus).
Es ist keine eigene technische Ausstattung erforderlich. Alle Teilnehmenden arbeiten mit einer einheitlichen, geprüften Hardware, die optimal auf die Kursinhalte abgestimmt ist.
Grundlagen der Nanotechnologie und KI
Einführung in die Prinzipien der Nanowissenschaften
Überblick über Nanomaterialien: Kohlenstoffnanoröhren, Nanopartikel, Nanokomposite
Rolle der Künstlichen Intelligenz in der Analyse, Entwicklung und Optimierung nanoskaliger Systeme
Technologien und Tools
Nutzung von KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Scikit-learn für Nanoanalysen
Einführung in Simulations- und Modellierungstools wie LAMMPS, Quantum ESPRESSO und Materials Studio
Integration von High-Performance-Computing (HPC) und Cloud-Umgebungen für Big-Data-Projekte
Nanomaterialanalyse und -design
KI-gestützte Vorhersagen von Materialeigenschaften auf Nanoskala
Datengetriebene Modellierung chemischer und physikalischer Eigenschaften
Generative Modelle zur Entwicklung innovativer Nanostrukturen
Anwendungsfelder
Medizin: Nanopartikel für Drug Delivery, Diagnostik und Bildgebung
Energie: Nanomaterialien für Batterien, Brennstoffzellen und Solarzellen
Elektronik: Nanoelektronik, Quantenpunkte und Sensorik
Umwelt: Nanotechnologien zur Wasseraufbereitung und Schadstoffbindung
Datenmanagement und Integration
Aufbereitung und Standardisierung experimenteller und simulativer Daten
Nutzung offener Datenbanken wie NanoHub und Materials Project
Schnittstellenmanagement zwischen Labor, Industrie und KI-Plattformen
Sicherheit, Compliance und Ethik
Bewertung toxikologischer und ökologischer Risiken
Internationale Standards und Regulierungen (ISO, REACH, RoHS)
Ethische Leitlinien für sichere und nachhaltige Nanotechnologie
Innovations- und Geschäftsperspektiven
Marktpotenzial für KI-gestützte Nanotechnologien
Geschäftsmodelle für Forschung, Produktion und Serviceleistungen
Förder- und Investitionsprogramme im Bereich Hightech und Nanotech
Zukunftsperspektiven und Karrierepotenzial
Globale Trends in Nanotechnologie und KI
Strategische Rolle von Analyst:innen in Forschung, Industrie und Start-ups
Kompetenzen zur Positionierung als führende:r AI Nanotech Analyst