Leih-Hardware inklusive - sofort startklar
Für die Teilnahme an dieser Weiterbildung stellen wir kostenfrei moderne Hardware als Leihgerät zur Verfügung (Laptop, Monitor, Tastatur und Maus).
Es ist keine eigene technische Ausstattung erforderlich. Alle Teilnehmenden arbeiten mit einer einheitlichen, geprüften Hardware, die optimal auf die Kursinhalte abgestimmt ist.
Einführung in Künstliche Intelligenz im Sportbusiness
Grundlagen der KI im wirtschaftlichen Kontext des Sports
Anwendungsbereiche intelligenter Systeme in Vermarktung, Management, Sponsoring und Fanbindung
Einordnung der digitalen Transformation in Wertschöpfungsketten von Sportorganisationen und Verbänden
Datenbasierte Marktanalyse und Entscheidungsfindung
Erhebung und Auswertung wirtschaftsrelevanter Daten im Sportumfeld (Ticketing, Merchandising, Sponsoringeffekte)
Nutzung von KI-gestützten Analysemodellen zur Erkennung von Markttrends und Zielgruppenpotenzialen
Ableitung strategischer Entscheidungen auf Grundlage datenbasierter Szenarien und Prognosen
Sponsoring, Medienrechte und Geschäftsmodellinnovation
Bewertung von Sponsoringpartnerschaften auf Basis datenbasierter Wirkungsanalysen
Entwicklung KI-gestützter Reichweitenmodelle und Targetingstrategien für Partnerintegration
Analyse und Neugestaltung von Geschäftsmodellen im Spannungsfeld zwischen Content, Plattformökonomie und Monetarisierung
KI-gestütztes Fan-Engagement und digitale Erlebniswelten
Segmentierung von Zielgruppen anhand verhaltensbasierter Daten
Personalisierte Fanansprache über digitale Kanäle, Apps und interaktive Formate
Entwicklung datengetriebener Community-Strategien zur nachhaltigen Bindung von Zielgruppen
Strategisches Sportmanagement im digitalen Zeitalter
Rolle der KI in Entscheidungsprozessen von Management, Vereinsführung und Sportpolitik
Strategieentwicklung auf Basis dynamischer Daten- und Wettbewerbssimulationen
Ableitung von Handlungsstrategien für Organisation, Krisenmanagement und nachhaltiges Wachstum
Finanzmanagement, Performance-Controlling und Wirtschaftlichkeitsanalyse
Digitale Systeme zur Planung, Steuerung und Kontrolle von Budgets im Sportbetrieb
Echtzeit-Controlling durch automatisierte Dashboards und Kennzahlenmodelle
Risikobewertung, Szenariotechnik und KI-gestützte Forecasting-Prozesse zur Liquiditäts- und Investitionsplanung
Recht, Ethik und Governance im KI-gestützten Sportbusiness
Rechtliche Rahmenbedingungen für die Nutzung personenbezogener und verhaltensbezogener Daten
Ethische Fragen digitaler Steuerungssysteme, algorithmischer Entscheidungen und Transparenzpflichten
Regulierung, Compliance und Verantwortung in digitalen Geschäftsmodellen des Sports
Abschlussprojekt: Entwicklung einer datenbasierten Businessstrategie im Sport
Eigenständige Konzeption einer strategischen KI-Anwendung für ein sportwirtschaftliches Problemfeld
Mögliche Themen: digitale Sponsoringstrategie, Fan-Engagement-Konzept, datenbasiertes Rechtemanagement
Praxisorientierte Umsetzung mit Bezug auf Marktnutzen, Innovation, Umsetzbarkeit und Nachhaltigkeit
Präsentation und Reflexion der entwickelten Lösung im Kontext realer Marktbedingungen