Leih-Hardware inklusive - sofort startklar
Für die Teilnahme an dieser Weiterbildung stellen wir kostenfrei moderne Hardware als Leihgerät zur Verfügung (Laptop, Monitor, Tastatur und Maus).
Es ist keine eigene technische Ausstattung erforderlich. Alle Teilnehmenden arbeiten mit einer einheitlichen, geprüften Hardware, die optimal auf die Kursinhalte abgestimmt ist.
Einführung in Künstliche Intelligenz in der veterinärmedizinischen Diagnostik
Grundlagen und Prinzipien KI-gestützter Systeme im tiermedizinischen Umfeld
Anwendungsfelder von KI in Diagnostik, Verlaufskontrolle und Therapieplanung
Abgrenzung zu klassischen Verfahren und Reflexion des digitalen Wandels in der Tiergesundheit
Bildbasierte Diagnostik: KI-gestützte Auswertung von Röntgen, CT und Ultraschall
Automatisierte Bilderkennung und -klassifikation bei muskuloskelettalen, dentalen und thorakalen Befunden
Training und Anwendung von Algorithmen zur Differenzierung pathologischer Strukturen
Integration bilddiagnostischer Systeme in den Workflow tierärztlicher Praxen und Kliniken
Labordiagnostik und Auswertung klinischer Parameter
Erfassung und Interpretation von Blutbildern, Organwerten und biochemischen Profilen mithilfe intelligenter Analysesysteme
Erkennung von Anomalien, Trends und Risikokonstellationen durch datenbasierte Vergleichsmodelle
Fallbasiertes Arbeiten mit multiparametrischen Laborprofilen unter KI-gestützter Anleitung
Früherkennung, Monitoring und Verlaufskontrolle
Anwendung prädiktiver Modelle zur Identifikation subklinischer Veränderungen
Kontinuierliche Überwachung chronischer Erkrankungen durch digitale Systeme
KI-gestützte Prognosemodelle zur Bewertung von Therapieverläufen und Heilungstendenzen
Entscheidungsunterstützung und Differentialdiagnostik
Systematische Unterstützung bei der Einengung und Priorisierung möglicher Diagnosen
Nutzung von Datenbanken, tierartspezifischen Referenzwerten und Entscheidungsbäumen
Dynamische Interaktion zwischen tierärztlicher Expertise und algorithmischer Analytik
Tierartenspezifische Anwendungen und Besonderheiten
Besonderheiten in der KI-gestützten Diagnostik bei Kleintieren, Pferden und Nutztieren
Analyse strukturierter Daten aus Herdenmanagement, Tiergesundheitsmonitoring und mobilen Erfassungsgeräten
Anpassung diagnostischer Modelle an tierartspezifische Pathologien und Datentypen
Ethische, rechtliche und qualitätssichernde Aspekte
Datenschutz und Datenhoheit in der veterinärmedizinischen Praxis
Verantwortung im Umgang mit automatisierten Empfehlungen und kritischen Befunden
Qualitätsstandards, Validierung und Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen im medizinischen Entscheidungsprozess
Abschlussprojekt: Entwicklung oder Bewertung eines digitalen Diagnostikmoduls
Konzeption oder Analyse einer KI-gestützten Anwendung im veterinärmedizinischen Diagnostikbereich
Beispielhafte Themen: Bilderkennungsmodul für Zahnerkrankungen, Dashboard für Verlaufskontrolle bei chronischen Leiden, Laboranalyse-Assistenz
Verknüpfung theoretischer Fachinhalte mit einem praxisrelevanten veterinärmedizinischen Anwendungsfeld
Dokumentation, Präsentation und kritische Reflexion der entwickelten oder evaluierten Lösung