Zielsetzung des Kurses
Der Kurs KI-gestützte Prozessautomatisierung im E-Commerce adressiert Methoden zur Identifikation, Modellierung und Automatisierung digitaler Handelsprozesse. Behandelt werden datengetriebene Ansätze zur Unterstützung operativer Abläufe durch Machine-Learning- und Regel-Systeme. Im Mittelpunkt stehen die Abbildung typischer E-Commerce-Prozessketten und deren technische Umsetzung mit KI-Komponenten. Ziel ist die sachgerechte Einordnung von Technologien in das Fachgebiet E-Commerce-Operations und deren Einsatz in bestehenden Systemlandschaften.
Inhalte
Einführung in E-Commerce-Prozesslandschaften mit Schwerpunkt auf Order-to-Cash, Product-Information-Management, Kundensupport, Pricing und Logistik; Ableitung automatisierbarer Teilaufgaben, Prozessmodellierung mit BPMN und Definition von Schnittstellen zu Shop-, ERP- und CRM-Systemen
KI-Verfahren für Automatisierungsszenarien, darunter Klassifikation, Vorhersage, Clustering sowie regelbasierte Systeme; Datenanforderungen, Labeling, Feature-Auswahl und Evaluationsmetriken
Implementierung von Automatisierungs-Workflows für Produktdatenpflege, dynamische Preisgestaltung, Bestell- und Retourenabwicklung, Betrugserkennung und Support-Automatisierung mittels NLP
Integration von Tools und Plattformen, z. B. RPA, Workflow-Orchestrierung, API-Nutzung, Event-Streaming sowie Anbindung an Warenwirtschaft, Zahlungs- und Versanddienstleister
Qualitätssicherung, Monitoring und Fehlermanagement mit Protokollierung, Alerting, A/B-Tests, Drift-Erkennung und kontinuierlicher Verbesserung von Modellen und Regeln
Rechtliche und organisatorische Rahmenbedingungen einschließlich Datenschutz, Transparenzanforderungen, Dokumentation, Rollenverteilung und Change-Management-Aspekte
Lernziele
- Analyse von E-Commerce-Prozessketten und Identifikation automatisierbarer Aufgaben
- Unterscheidung von regelbasierten Ansätzen und ML-Verfahren für Automatisierungsszenarien
- Erstellung von Prozessmodellen in BPMN einschließlich Datenflüssen und Schnittstellen
- Durchführung von Datentransformationen sowie Training und Bewertung einfacher Modelle
- Implementierung eines prototypischen Automatisierungs-Workflows mit RPA-, API- oder NLP-Komponenten
- Bewertung von Monitoring- und Fehlermanagement-Konzepten unter Berücksichtigung von Datenschutzvorgaben
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie E-Commerce-Operations-Management mit Fokus auf Prozessgestaltung und Systemintegration.
Typische Tätigkeitsfelder umfassen Data- und Automation-Engineering im Handel mit Aufgaben in Modellierung, Implementierung und Monitoring von KI-gestützten Abläufen.
Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Produkt- und Prozessmanagement in digitalen Vertriebssystemen mit Schnittstellen zu Shop-, ERP- und CRM-Umgebungen.
Zusammenfassung
Der Kurs KI-gestützte Prozessautomatisierung im E-Commerce behandelt die Modellierung, technische Umsetzung und Überwachung automatisierter Abläufe in digitalen Handelssystemen. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Verfahren aus Machine Learning und Regellogik auf typische Prozessketten des E-Commerce angewandt. Die vermittelten Inhalte stehen in Bezug zu Tätigkeiten in E-Commerce-Operations, Data-/Automation-Engineering und Prozessmanagement.