Zielsetzung des Kurses
Die Weiterbildung KI-Spezialist im E-Commerce vermittelt Kenntnisse zur Anwendung von Verfahren der Künstlichen Intelligenz in digitalen Handelsumgebungen. Behandelt werden Datenverarbeitung, Modellierung und Automatisierung entlang der E-Commerce-Wertschöpfung. Der Kurs ordnet sich an der Schnittstelle von Data Science, Marketing Technology und Onlineshop-Management ein. Ziel ist die Befähigung zur konzeptionellen und technischen Umsetzung KI-gestützter Prozesse für Produkt-, Content- und Kampagnensteuerung.
Inhalte
Grundlagen von KI im E-Commerce: Terminologie, Datenquellen im Handel, Datenschutz und Urheberrecht, Trainings- und Inferenzprozesse, Qualitätssicherung von Datensätzen
Personalisierung und Empfehlungssysteme: Segmentierung, kollaboratives und inhaltsbasiertes Filtern, Kontextsignale, Cold-Start-Umgang, A/B- und Multivariantentests
Content-Generierung und -Management: Nutzung generativer Modelle für Produkttexte und Medien, Prompt-Entwicklung, Richtlinien für Tonalität und Markenkonformität, Freigabe- und Versionsprozesse
Kampagnen- und Gebotsautomatisierung: Regeln und KI-Modelle für Gebote und Budgets, Feed-Management, Attributionsmodelle, Integration in Werbeplattformen
Prozessautomatisierung im Shopbetrieb: Chat- und Assistenzsysteme für Service, Retourenklassifikation, Bestands- und Preisautomatisierung, Betrugserkennung
Messung und Monitoring: Kennzahlen für Personalisierung, Content und Performance-Marketing, Dashboards, Experimentdesign, Modellbeobachtung und Drift-Erkennung
Lernziele
- Analysieren von E-Commerce-Datenquellen und Identifizieren nutzbarer Signale für KI-Modelle
- Erstellen von Empfehlungskonzepten und Anwenden von Methoden wie kollaborativem und inhaltsbasiertem Filtern
- Entwickeln und Durchführen von Workflows zur KI-gestützten Content-Erstellung inklusive Prompt- und Freigabeprozess
- Implementieren von Automatisierungsregeln und Einsetzen von Modellen für Gebots- und Budgetsteuerung in Werbeplattformen
- Integrieren von KI-Funktionen in Shop- und MarTech-Systeme unter Berücksichtigung rechtlicher Rahmenbedingungen
- Bewerten von Modellergebnissen mittels definierten KPIs und Durchführen von Experimenten zur Wirkungsmessung
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie E-Commerce-Manager mit Schwerpunkt KI-gestützte Shop- und Kampagnensteuerung.
Typische Tätigkeitsfelder umfassen Data Analyst E-Commerce mit Aufgaben in Segmentierung, Reporting und Experimentdesign.
Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Marketing Technology Specialist mit Fokus auf Integration von KI-Services in CMS, PIM und Werbeplattformen.
Einsatzfelder bestehen zudem als Product Owner AI im Handel mit Verantwortung für Roadmaps zu Personalisierung, Content-Automatisierung und Monitoring.
Zusammenfassung
Der Kurs KI-Spezialist im E-Commerce behandelt den Einsatz von KI-Methoden für Personalisierung, Content-Erstellung, Kampagnensteuerung und Prozessautomatisierung im Onlinehandel. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden technische und konzeptionelle Grundlagen mit Mess- und Monitoringverfahren verknüpft. Die vermittelten Themen stehen in Bezug zu Tätigkeiten im E-Commerce-Management, in der Datenanalyse und in der Marketing-Technologie.