Cloud-Infrastrukturen, automatisierte IT-Umgebungen und moderne DevOps-Prozesse spielen in vielen Unternehmen eine zentrale Rolle. Die Weiterbildung vermittelt Grundlagen und vertiefende Kenntnisse in Core Tech, Systemadministration, Cloud Computing, AWS, Infrastructure as Code, DevOps-Workflows und cloudbasiertem Lösungsdesign. Die Inhalte werden praxisnah aufgebaut und durch Projektarbeit, berufliche Schlüsselkompetenzen sowie eine betriebliche Lernphase ergänzt.
Kursinhalt1. Core Tech Grundlagen
- Grundlagen in Programming, Networking, DevOps und Cloud Computing
- Einführung in Datenbanken, HTML, CSS und JavaScript
- Arbeiten mit Office-Programmen, Mail-Anwendungen und digitalen Arbeitsumgebungen
- Grundlagen zu künstlicher Intelligenz und digitalen Technologien
- Technisches Mindset für IT-nahe Arbeitsfelder entwickeln
2. Systemadministration, Linux und DevOps
- Linux-Systemverwaltung und grundlegende Administrationsaufgaben
- Cloud-Servicemodelle wie IaaS, PaaS und SaaS einordnen
- Rechenleistung, Speicher, Netzwerke, Subnetze, Routing und Firewalls verstehen
- Identity and Access Management in Cloud-Umgebungen wie AWS, GCP und Azure kennenlernen
- Containerisierung mit Docker praktisch anwenden
- Git- und GitHub-Workflows für kollaborative Entwicklungsprozesse nutzen
- CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions aufbauen
- Grundlagen von Observability, Monitoring und Site Reliability Engineering anwenden
- Metriken, Incident Response und Automatisierung in IT-Betriebsprozessen verstehen
- Cloud-native Dienste wie Autoscaling, Serverless Computing und verwaltete Datenbanken kennenlernen
3. Cloud und Infrastructure Automation
- Grundlagen der AWS-Cloud mit globaler Infrastruktur, Regionen und Verfügbarkeitszonen
- IAM mit Benutzern, Gruppen, Richtlinien und Rollen einsetzen
- VPC, Subnetze, Internet-Gateways und Routing-Tabellen konfigurieren
- EC2-Instanzen, EBS-Volumes und S3-Buckets einordnen und nutzen
- Infrastructure as Code mit Terraform verstehen
- Provider, Ressourcenblöcke, Statusverwaltung und Variablen in Terraform anwenden
- Automatisierte Bereitstellung von Cloud-Infrastruktur vorbereiten
4. AWS Solutions Architect
- Fortgeschrittenes Cloud-Design mit Fokus auf Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit
- Elastic Load Balancing und Auto Scaling Groups einsetzen
- Datenbankdienste wie RDS, DynamoDB, Aurora und ElastiCache unterscheiden
- Fortgeschrittene Netzwerkfunktionen mit VPC-Peering, Route 53, CloudFront und Global Accelerator kennenlernen
- Hybrid-Cloud-Konnektivität und Gateway-Konzepte einordnen
- Serverless-Anwendungen mit AWS Lambda, Entkopplungsdiensten und API Gateway betrachten
- Speicherdienste wie EFS, FSx und DMS verstehen
- Governance, Audit und Sicherheit mit AWS Organizations, CloudTrail, KMS und CloudWatch berücksichtigen
- Grundlagen von Datenanalysediensten und Machine-Learning-Diensten in Cloud-Architekturen kennenlernen
- Cloud-Lösungen nach fachlichen, technischen und betrieblichen Anforderungen planen
5. Entwicklung und Präsentation einer berufsspezifischen Anwendung
- Erworbene Kenntnisse in einer praxisnahen Projektarbeit anwenden
- Größere Anwendungen strukturiert planen und umsetzen
- Phasen eines Softwareprojekts nachvollziehen und praktisch durchlaufen
- Technische Entscheidungen dokumentieren und präsentieren
- Projektbezogene Ergebnisse verständlich aufbereiten
6. Betriebliche Lernphase
- Inhalte der Weiterbildung in einem arbeitsfeldbezogenen Umfeld vertiefen
- Praxisnahe Fertigkeiten im beruflichen Kontext anwenden
- Technische Arbeitsprozesse, Teamstrukturen und Anforderungen im Betrieb kennenlernen
- Erfahrungen aus der betrieblichen Praxis reflektieren und in die weitere Qualifizierung einordnen
Berufliche Schlüsselkompetenzen und Sprachanteile
- Kommunikation, Präsentation und Teamarbeit stärken
- Interkulturelles Arbeiten und professionelle Zusammenarbeit trainieren
- Berufliche Handlungskompetenz für IT- und Cloud-nahe Tätigkeiten entwickeln
- Sprachunterricht in den Modulen Systemadministration sowie Cloud und Infrastructure Automation integrieren