Dieser Kurs vermittelt Fachkenntnisse zur Gestaltung und Durchführung der automatisierten Belegverarbeitung im digitalen Rechnungswesen. Teilnehmende lernen die technischen und prozessualen Anforderungen für die Dunkelverarbeitung von Dokumenten kennen. Im Fokus steht die effiziente Steuerung des Workflows von der Erfassung bis zur Archivierung. Die Inhalte bereiten auf die Anwendung moderner OCR- und KI-gestützter Systeme vor.

Kursinhalt
1. Grundlagen des digitalen Beleghandlings
  • Definition und Abgrenzung der automatisierten Belegverarbeitung im Kontext von E-Invoicing
  • Ueberblick ueber relevante gesetzliche Anforderungen und GoBD-Konformitaet
  • Identifizierung von Belegarten und deren spezifische Anforderungen an die Automatisierung
  • Einfuehrung in die Notwendigkeit von revisionssicheren digitalen Archiven

2. Prozesse und Methoden der Automatisierung
  • Der End-to-End-Prozess der automatisierten Verarbeitung von Eingangs- und Ausgangsrechnungen
  • Anwendung und Optimierung von Optical Character Recognition OCR und Datenerfassungstechnologien
  • Techniken zur Validierung und Plausibilitaetspruefung automatisch extrahierter Belegdaten
  • Gestaltung von Freigabeprozessen und Workflow-Management-Systemen

3. Systemintegration und Stammdatenpflege
  • Anforderungen an die Schnittstellen zwischen Erfassungssystemen und ERP-Software
  • Bedeutung der Stammdatenqualitaet fuer die Dunkelverarbeitungsquote
  • Analyse von Fehlerraten und Massnahmen zur Prozessstabilisierung
  • Ueberwachung und Reporting von Kennzahlen der automatisierten Belegverarbeitung

Berufliche Relevanz
  • Befaehigung zur aktiven Gestaltung digitaler Prozesse im Finanz- und Rechnungswesen
  • Uebernahme von operativen Aufgaben bei der Steuerung automatisierter Buchhaltungsworkflows
  • Reduzierung manueller Taetigkeiten durch Anwendung von Digitalisierungswerkzeugen
  • Beitrag zur Einhaltung rechtlicher Standards durch sichere digitale Dokumentenverwaltung