Dieser Kurs vermittelt Personen ohne Vorkenntnisse die elementaren Konzepte der Web-Analyse. Teilnehmende lernen, wie digitale Nutzerdaten erhoben strukturiert und interpretiert werden. Der Fokus liegt auf der Entwicklung eines grundlegenden Verständnisses für die Messung von Website Performance und Nutzerverhalten. Dies bildet die Basis für datengestützte Entscheidungen im digitalen Marketing und Produktmanagement.

Kursinhalt
1. Grundlagen der Web-Analyse
  • Definition und Zweck der Web-Analyse im digitalen Ökosystem
  • Abgrenzung von quantitativen und qualitativen Datenquellen
  • Das Prinzip der Datenerfassung durch Tracking Codes und Cookies
  • Einführung in ethische Aspekte und den Datenschutz im Umgang mit Nutzerdaten

2. Zentrale Metriken und KPIs
  • Unterscheidung von Sessions Usern und Page Views
  • Erklärung von Bounce Rate Conversion Rate und Exit Rate
  • Analyse von Traffic Quellen wie Direct Organic und Referral
  • Verständnis der Rolle von Key Performance Indicators KPIs

3. Einführung in gängige Analyse Tools
  • Überblick über Standardfunktionen weit verbreiteter Analyseplattformen
  • Grundlagen der Einrichtung von Accounts und dem Reporting
  • Erstellen und Interpretieren einfacher Dashboards und Berichte
  • Einführung in die Segmentierung von Nutzergruppen

4. Daten in Handlungsempfehlungen umwandeln
  • Erkennung von Mustern im Nutzerverhalten auf Webseiten
  • Identifizierung von Optimierungspotenzialen basierend auf Metriken
  • Basiswissen zur Erstellung einfacher A B Tests
  • Dokumentation der Analyseergebnisse und Kommunikation im Team

Berufliche Relevanz
  • Entwicklung eines Basisverständnisses für datengestützte Entscheidungsfindung
  • Befähigung zur Erstellung und Interpretation einfacher Performance Berichte
  • Unterstützung von Marketing und Produkt Teams bei der Datenaufbereitung
  • Vorbereitung auf Einstiegsaufgaben in Rollen mit digitalem Fokus