Ziel

"Vom Developer zum KI-Manager" begleitet erfahrene Entwickler auf dem Weg in eine strategische Führungsrolle als KI-Manager und zeigt, wie technische Expertise mit Management-Kompetenzen kombiniert wird. Diese Weiterbildung vermittelt, welche Fähigkeiten einen erfolgreichen KI-Manager ausmachen: von der KI-Strategie und Produktplanung über das Führen von KI-Teams bis hin zur Kommunikation von KI-Projekten an das Management. Der Kurs richtet sich an Senior Developers und Tech Leads, die den Karriereweg zum KI-Manager einschlagen möchten.

Inhalte (Auswahl)
  • Die Rolle des KI-Managers: Aufgaben, Kompetenzen & Karrierepfade

  • KI-Strategie entwickeln & als KI-Manager kommunizieren

  • KI-Teams führen & durch die KI-Transformation begleiten

  • Product Skills für den KI-Manager: Roadmapping & Stakeholder Management

  • KI-Projekte als KI-Manager planen, steuern & abschließen

  • Budgetierung & Ressourcenplanung für KI-Projekte als KI-Manager

  • Technisches KI-Verständnis für den KI-Manager aufrechterhalten

  • KI-Tools im KI-Manager-Alltag: Reporting & Kommunikation

  • Compliance, Ethik & Verantwortung als KI-Manager

  • Career-Coaching: Den Weg vom Developer zum KI-Manager gestalten


Arbeitsweise

Diese Schulung verbindet technisches KI-Wissen mit Management-Kompetenz. Die Fortbildung ist als Seminar konzipiert, das den Übergang vom Entwickler zum KI-Manager mit praxisnahen Fallbeispielen und Career-Coaching begleitet.

Kompetenzen (Ergebnis)
  • Die Rolle des KI-Managers verstehen & ausfüllen

  • KI-Strategie entwickeln & gegenüber Stakeholdern kommunizieren

  • KI-Teams führen & KI-Projekte erfolgreich steuern

  • Den Übergang vom Developer zum KI-Manager aktiv gestalten

  • Sich als KI-Manager erfolgreich im Markt positionieren

Berufsperspektiven und praktische Anwendung

Entwickler mit KI-Management-Kompetenz sind in Führungspositionen besonders wertvoll. Absolventen qualifizieren sich für Rollen als KI-Manager, Head of Engineering oder Technical Lead in Unternehmen, die KI-Teams führen und KI-Projekte strategisch steuern.

Tools (Beispiele)

ChatGPT, Claude, Jira, Confluence, Miro, Notion, Microsoft Copilot, LangChain

Zusammenfassung

Dieser Kurs begleitet erfahrene Entwickler auf dem Weg zur KI-Führungsrolle. Praxisnah und strategisch zeigt er, wie technische Expertise mit Managementkompetenz kombiniert wird, um KI-Teams und -Projekte erfolgreich zu führen.