Ziel

"Vom Product Owner zum AI Qualitätsmanager" begleitet erfahrene Product Owner auf dem Weg in eine Rolle als AI Qualitätsmanager - eine Position, die klassisches Qualitätsmanagement mit KI-Expertise verbindet. Diese Weiterbildung zeigt, welche Kompetenzen Product Owner benötigen, um als AI Qualitätsmanager KI-gestützte Qualitätssicherungsprozesse zu steuern, KI-Outputs zu bewerten und die Produktqualität in KI-getriebenen Entwicklungsumgebungen sicherzustellen. Der Kurs richtet sich an Product Owner, die ihre Karriere als AI Qualitätsmanager ausrichten möchten. Das Seminar vermittelt sowohl KI-Grundverständnis als auch praktische QS-Methoden für den AI Qualitätsmanager-Alltag.

Inhalte (Auswahl)
  • Die Rolle des AI Qualitätsmanagers: Aufgaben, Verantwortung & Kompetenzen

  • Qualitätsmanagement Grundlagen für den AI Qualitätsmanager

  • KI-gestützte Qualitätssicherung: Methoden & Werkzeuge

  • KI-Outputs bewerten & als AI Qualitätsmanager absichern

  • Testmethoden für KI-Features & KI-Produkte

  • KI-Fehler, Bias & Halluzinationen im AI Qualitätsmanager-Kontext

  • Compliance & Ethik als AI Qualitätsmanager

  • KI-Tools für den AI Qualitätsmanager-Alltag

  • Kommunikation von Qualitätsstandards gegenüber Entwicklungsteams

  • Career-Coaching: Vom Product Owner zum AI Qualitätsmanager

Arbeitsweise

Diese Schulung verbindet Qualitätsmanagement-Grundlagen mit KI-spezifischen Anforderungen. Fallbeispiele aus KI-Produktentwicklungen illustrieren die neue Rolle des AI Qualitätsmanagers. Der Kurs ist als Seminar organisiert.

Kompetenzen (Ergebnis)
  • Die Rolle des AI Qualitätsmanagers verstehen & ausfüllen

  • KI-gestützte Qualitätssicherungsprozesse planen & steuern

  • KI-Outputs & KI-Features als AI Qualitätsmanager bewerten

  • Compliance & Ethik im AI Qualitätsmanager-Kontext beachten

  • Den Karriereweg vom Product Owner zum AI Qualitätsmanager gestalten

Berufsperspektiven und praktische Anwendung

Die Kombination aus Product Ownership und KI-Qualitätssicherungs-Kompetenz qualifiziert für neue Rollen wie AI Quality Manager, AI Product Lead oder Head of AI Assurance in Unternehmen, die KI-Systeme entwickeln und betreiben.

Tools (Beispiele)

ChatGPT, Claude, Jira, TestRail, Confluence, Notion, Sentry

Zusammenfassung

Dieser Kurs bereitet Product Owner auf die wachsende Bedeutung von KI-Qualitätssicherung vor. Er zeigt, wie KI-Systeme bewertet, überwacht und kontinuierlich verbessert werden.