Zielsetzung des Kurses
Der Kurs KI-gestützte Medienproduktion und Content-Architekturen adressiert Methoden der computergestützten Erstellung, Orchestrierung und Verwaltung von Medieninhalten. Behandelt werden Verfahren des maschinellen Lernens für Text-, Bild-, Audio- und Videoproduktion sowie deren Einbindung in redaktionelle und technische Workflows. Im Mittelpunkt stehen Planung, Automatisierung und Governance von Content-Flüssen über Systeme und Kanäle hinweg. Der Kurs ist im Schnittfeld von Medienproduktion, Informationsarchitektur und Content-Management verortet.
Inhalte
Einführung in KI-gestützte Medienproduktion: Einordnung von Generative-AI-Verfahren für Text, Bild, Audio und Video, Datengrundlagen, Prompting-Methodik, Qualitätskriterien, Urheber- und Nutzungsrechte
Content-Architekturen und Modelle: Content-Modelle, Taxonomien, Metadaten, Variablen- und Modulbauweisen, Versionierung, Content-Graphen und Schnittstellen zu CMS/DAM/PIM
Produktions- und Publikations-Workflows: Planung, Vorproduktion, Aufnahme/Generierung, Schnitt/Compositing, Adaptionen für Plattformen, Automatisierung mittels Pipelines und Integrationen
Governance und Qualitätssicherung: Richtlinien, Prüfprozesse, Quellenkennzeichnung, Bias- und Risikobewertung, Freigaben, Archivierung und Wiederverwendung
Messung und Betrieb: Kennzahlen für Reichweite und Nutzung, A/B-Varianten, Monitoring, Datenanalyse, Iteration von Content-Bausteinen und Modellen
Lernziele
- Analysieren von Anforderungen an KI-gestützte Medienproduktion über Text-, Bild-, Audio- und Videoformate
- Identifizieren und Unterscheiden von Content-Modellen, Taxonomien und Metadatenstrukturen für wiederverwendbare Bausteine
- Anwenden von Prompting- und Workflow-Techniken zur Erstellung und Adaption von Medieninhalten
- Durchführen von qualitätssichernden Prüfungen inklusive Quellenkennzeichnung, Bias-Check und Rechteklärung
- Entwickeln und Implementieren von Content-Architekturen mit Anbindung an CMS/DAM-Umgebungen
- Bewerten und Integrieren von Messgrößen in Produktions- und Publikationsprozesse zur iterativen Weiterentwicklung
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Content-Architekt oder Informationsarchitekt mit Fokus auf Modellierung, Taxonomien und Schnittstellen.
Typische Tätigkeitsfelder umfassen Medienproduktion und Postproduktion mit Einsatz KI-basierter Tools für Erstellung, Adaption und Versionierung.
Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Content-Operations-Manager in Redaktionen oder Unternehmen mit Verantwortung für Workflows, Governance und Freigaben.
Einsatzfelder bestehen zudem im Bereich Digital-Asset-Management und Content-Management zur Pflege von Metadaten, Varianten und Publikationspipelines.
Zusammenfassung
Der Kurs KI-gestützte Medienproduktion und Content-Architekturen behandelt Verfahren zur Erstellung, Strukturierung und Orchestrierung von Medieninhalten mit Hilfe von KI sowie deren Einbindung in Content-Modelle und Workflows. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Produktionsabläufe, Governance, Messung und Systemanbindungen thematisiert. Die vermittelten Schwerpunkte sind auf Tätigkeiten in Content-Architektur, Medienproduktion, Content-Operations und Digital-Asset-Management ausgerichtet.