Zielsetzung des Kurses
Der Kurs KI-gestütztes UX-Design adressiert Methoden und Werkzeuge an der Schnittstelle von User Experience, Human-Computer Interaction und maschinellem Lernen. Behandelt werden Verfahren zur Einbindung generativer und analytischer KI in Research-, Design- und Testprozesse. Ziel ist die strukturierte Anwendung von KI-Modellen zur Anforderungsanalyse, Prototypentwicklung und Evaluierung digitaler Produkte. Der Kurs ordnet die Inhalte in bestehende UX-Prozesse ein und berücksichtigt datenschutzrechtliche und gestalterische Rahmenbedingungen.
Inhalte
Einführung in UX-Grundlagen mit Bezug zu KI: Rollen im UX-Prozess, Double-Diamond-Modell, Datenflüsse, Prompting-Grundlagen, Modellarten (generativ, klassifizierend) und Schnittstellen
KI-gestützte User Research: Datenerhebung und -aufbereitung, Text- und Bildanalyse, Clustering von Feedback, Ableitung von Personas und Jobs-to-be-Done, Bias- und Qualitätsprüfung
Konzeption und Prototyping mit KI: Ideation-Unterstützung, Wireframing, Komponentenbibliotheken, automatische Variantenbildung, Erzeugung von Mikrotexten und alternativen Layouts
UX Writing und Accessibility: konsistente Terminologie, Lesbarkeitsprüfung, Tonalitätsvorgaben, Unterstützung bei Alternativtexten, Kontrast- und Navigationsprüfungen
Usability-Testing und Auswertung: Testplanung, Skripterstellung, Auswertung von Transkripten, Heuristiken, Metriken (z. B. Task Success, Time on Task), Visualisierung von Ergebnissen
Implementierung und Hand-off: Übergabe an Entwicklung, Design-Tokens, Dokumentation, Versionsverwaltung, API-Nutzung, rechtliche Aspekte zu Daten, Urheberrecht und Datenschutz
Lernziele
- Analysieren von Nutzerbedürfnissen durch KI-gestützte Auswertung qualitativer und quantitativer Daten
- Identifizieren von Mustern, Clustern und Personas auf Basis aufbereiteter Research-Daten
- Erstellen von Wireframes, User Flows und Textvarianten unter Nutzung generativer KI-Werkzeuge
- Durchführen von Usability-Tests inklusive Planung, Skriptentwicklung und Auswertung mit KI-Unterstützung
- Bewerten von Entwürfen anhand definierter Heuristiken, Metriken und Accessibility-Kriterien
- Integrieren von KI-gestützten Artefakten in den Design-Hand-off mittels Design-Tokens und dokumentierter Prozesse
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie UX-Designer oder Product Designer mit Schwerpunkt auf datenbasierter Konzeption und Validierung.
Typische Tätigkeitsfelder umfassen UX Research und User-Insights-Analyse mit Unterstützung durch KI-gestützte Auswertungen.
Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie UX Writer und Content Designer, insbesondere für die Erstellung konsistenter Mikrotexte und Prüfroutinen.
Einsatzfelder bestehen zudem im Bereich Human-Centered AI bzw. AI Product Design, etwa bei der Gestaltung KI-gestützter Interaktionen.
Zusammenfassung
Der Kurs KI-gestütztes UX-Design behandelt die Einbindung von KI in Research, Konzeption, Prototyping, UX Writing, Testing und Hand-off. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Verfahren und Werkzeuge entlang etablierter UX-Prozesse betrachtet. Die vermittelten Themen haben Bezug zu Tätigkeitsfeldern wie UX-Design, UX Research, Content Design und AI Product Design.