Zielsetzung des Kurses
Der Kurs zum Thema KI und SEA vermittelt die fachliche Verknüpfung von Künstlicher Intelligenz mit Search Engine Advertising. Im Mittelpunkt stehen Verfahren zur automatisierten Anzeigenerstellung, Gebotssteuerung und Datenanalyse in Such- und Performance-Kanälen. Behandelt werden KI-Modelle für Text, Bild und Prognose sowie deren Einsatz in Kampagnenstrukturen. Ziel ist die Einordnung dieser Technologien in das Arbeitsfeld des digitalen Marketings mit Schwerpunkt bezahlte Suche.
Inhalte
Einführung in KI-Grundlagen für SEA: Begriffsabgrenzung, Funktionsweisen generativer und prädiktiver Modelle, Datenqualität, Trainingsdaten, Prompting-Methodik und Einsatzszenarien entlang des SEA-Workflows
Kampagnenplanung und -strukturierung: Keyword- und Themenclusterung mit KI, Erstellung von Account-Strukturen, Match-Types, Anzeigengruppen-Design, Anzeigenerweiterungen, Feed-Management für Shopping
Anzeigenerstellung und Kreativvarianten: Generierung und Variation von Anzeigentiteln und Beschreibungen, Nutzung von KI für Bild-Assets, Formulierungskontrollen, Markenkonformität, rechtliche Rahmenbedingungen und Plattformrichtlinien
Gebotsstrategien und Automatisierung: Nutzung von Smart Bidding, Conversion-Tracking-Grundlagen, Signale und Zielvorgaben, Skripte und Regeln, Einsatz von KI-gestützten Prognosen für Budget- und Gebotsanpassungen
Messung und Auswertung: Definition von KPIs in SEA, Attributionsmodelle, Datenaufbereitung, Einsatz von KI für Mustererkennung, A/B-Variantenprüfung, Reporting-Strukturen und Dashboards
Plattformen und Tools: Überblick zu Google Ads, Microsoft Advertising und ergänzenden KI-Tools, Schnittstellen und Workflows, Import-/Exportprozesse, Datenschutzaspekte
Lernziele
- Analysieren von Suchanfragen, Keywords und Leistungsdaten zur Ableitung thematischer Cluster für SEA-Konten
- Erstellen von Anzeigentexten und Bild-Assets unter Einsatz von KI-Tools unter Beachtung von Marken- und Richtlinienvorgaben
- Durchführen von Kampagnen- und Anzeigengruppen-Setups inklusive Definition von Match-Types, Erweiterungen und Feed-Strukturen
- Implementieren von Conversion-Tracking und Einrichten von Gebotsstrategien unter Nutzung von Signalen und Zielvorgaben
- Integrieren von KI-gestützten Automatisierungen in Budgetierung, Gebotssteuerung und Reporting mittels Skripten und Schnittstellen
- Bewerten von Kampagnenergebnissen anhand definierter KPIs sowie Ableiten und Testen von Varianten in strukturierten Experimenten
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie SEA-Management, in denen Kampagnenplanung, Gebotssteuerung und Anzeigenerstellung durchgeführt werden. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Performance-Marketing im Agentur- oder Inhouse-Umfeld mit Fokus auf Such- und Shopping-Kampagnen. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Digital-Marketing-Analyse, in denen Datenaufbereitung, KPI-Messung und Reporting mit KI-gestützten Verfahren umgesetzt werden.
Zusammenfassung
Der Kurs KI und SEA behandelt die Nutzung von Künstlicher Intelligenz für Planung, Erstellung, Steuerung und Auswertung von Suchanzeigen. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Verfahren zur Automatisierung, Messung und Berichterstattung in gängigen SEA-Plattformen behandelt. Die Inhalte stehen in Bezug zu Tätigkeiten im SEA- und Performance-Marketing.