Zielsetzung des Kurses
Das AI-First UX Design Bootcamp vermittelt die Ausrichtung nutzerzentrierter Gestaltung unter konsequenter Einbindung von KI-Technologien. Behandelt werden Methoden der UX-Forschung, Interaktionsgestaltung und Prototypisierung in Verbindung mit generativen und analytischen KI-Werkzeugen. Der Kurs ordnet sich in das Fachgebiet User Experience Design mit Schnittstellen zu Human-Computer-Interaction, Data-Driven Design und Produktentwicklung ein. Ziel ist die strukturierte Anwendung von KI entlang des gesamten UX-Prozesses von Anforderungserhebung bis Evaluierung.
Inhalte
Einführung in AI-First-Prinzipien im UX: Definition der Rollen von Mensch, Modell und Interface, Gestaltung von Workflows für KI-gestützte Recherche, Ideation und Content-Erzeugung, Prompt-Design als Interaktionsmuster, Risiko- und Bias-Betrachtung.
UX-Research mit KI-Unterstützung: Datenerhebung und -aufbereitung, Auswertung qualitativer und quantitativer Daten, Clustering von Nutzerbedürfnissen, Ableitung von Personas, Szenarien und Jobs-to-be-Done unter Einsatz von Analyse- und Generierungswerkzeugen.
Interaktionsdesign und Informationsarchitektur: Modellierung von Task-Flows, Microcopy-Entwurf mit Sprachmodellen, Konversations- und Multi-Modal-UI-Patterns, Dialogzustände, Fehlermanagement sowie Zugänglichkeit und Datenschutzanforderungen.
Prototyping und Designsysteme: Low- bis High-Fidelity-Prototypen, Generierung von Varianten, Komponentenbibliotheken, Tokens und Konsistenzprüfung, Handoff-Artefakte für Entwicklungsteams einschließlich Annotationen für KI-bezogene Funktionen.
Evaluation und Messung: Planen von Usability-Tests, AI-gestützte Auswertung, Heuristiken für KI-Features (Kontrollierbarkeit, Transparenz, Rückverfolgbarkeit), Metriken wie Task-Erfolg, Zeit, Fehlerrate und Qualität von Modellantworten.
Implementierungsnahe Zusammenarbeit: Übergabe in Produkt- und Entwicklungskontexte, Prompt-Governance, Datenquellen-Definition, Edge-Cases, Monitoring von UI- und Modell-Performance sowie rechtliche Rahmenbedingungen.
Lernziele
- Analysieren von Nutzerbedürfnissen und Nutzungskontexten mithilfe KI-gestützter Research-Methoden
- Erstellen von Wireframes, Flows und Prototypen einschließlich AI-bezogener Interaktionsmuster
- Anwenden von Prompt-Design und Richtlinien zur Gestaltung von Konversations- und Multi-Modal-Interfaces
- Durchführen von Usability-Tests und Auswertungen mit Metriken für klassische und KI-spezifische Qualitätskriterien
- Bewerten von Risiken, Bias und Datenschutzaspekten in AI-First-UX-Workflows und Interfaces
- Integrieren von Designartefakten in Entwicklungspipelines einschließlich Handoff, Komponenten und Dokumentation
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie UX Designer mit Schwerpunkt KI-gestützte Interaktionen und Conversational Interfaces. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Product Designer in datengetriebenen Produktteams mit Fokus auf Prototyping und Handoff von AI-Funktionen. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie UX Researcher mit Einsatz von Analyse-Tools zur Datenauswertung und Mustererkennung. Ergänzend sind Rollen wie Service Designer im Kontext AI-unterstützter Touchpoints angesprochen.
Zusammenfassung
Der Kurs AI-First UX Design Bootcamp behandelt die Planung, Gestaltung, Prototypisierung und Evaluierung nutzerzentrierter Interfaces unter Einbindung von KI-Werkzeugen. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Methoden aus UX-Research, Interaktionsdesign und Implementierungszusammenarbeit vermittelt. Die Themen stehen in Bezug zu Tätigkeiten in UX-, Produkt- und Service-Design-Umgebungen.