Zielsetzung des Kurses
Der Kurs zum Thema AI-gestütztes Wireframing adressiert Prozesse der frühen Interface- und Interaktionsgestaltung im Kontext von UX/UI-Design. Behandelt wird der Einsatz von generativen und assistierenden KI-Tools zur Erstellung, Variation und Dokumentation von Wireframes. Ziel ist die strukturierte Anwendung von Prompting, Modellauswahl und Datenaufbereitung in Design-Workflows. Zudem werden Schnittstellen zu Prototyping, Usability-Anforderungen und teamübergreifender Zusammenarbeit eingeordnet.
Inhalte
Grundlagen des Wireframings im UX/UI-Design mit Rollen, Deliverables, Fidelity-Stufen, Informationsarchitektur und gängigen Konventionen der Interface-Gestaltung
Einsatz von KI-Tools für Ideation und Strukturierung: Prompt-Konzepte, Eingabeformate, Steuerung von Layout- und Komponentenvarianten sowie Generierung textlicher Begleitmaterialien
Modell- und Toolauswahl mit Blick auf Funktionsumfang, Datengrundlagen, Export-Formate, Versionsverwaltung und Zusammenarbeit in Design-Teams
KI-gestützte Erstellung von User Flows, Szenarien und Low-Fidelity-Prototypen einschließlich Übergabe an Designsoftware und Hand-off an Entwicklung
Qualitätssicherung durch Heuristiken, Barrierefreiheitsanforderungen, Konsistenzprüfungen, Dokumentation von Annahmen sowie Nachverfolgbarkeit von Änderungen
Rechtliche und organisatorische Rahmenbedingungen wie Datenquellen, Urheberrechte an generierten Artefakten und Umgang mit vertraulichen Informationen
Lernziele
- Analyse von Benutzeranforderungen und Informationsarchitekturen zur Ableitung von Wireframe-Strukturen
- Erstellung von Low- und Mid-Fidelity-Wireframes unter Einsatz definierter KI-Prompts und Werkzeugketten
- Durchführung von Variantenbildung, Annotierung und Versionierung für kollaborative Designprozesse
- Bewertung generierter Layouts anhand von Usability-Heuristiken und Anforderungen an Barrierefreiheit
- Implementierung eines Hand-off-Prozesses mit Export-Assets, Spezifikationen und Übergabe an Entwicklung
- Integration von KI-gestützten User Flows und Szenarien in bestehende Prototyping-Workflows
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie UX/UI-Design, insbesondere bei der Erstellung und Dokumentation früher Designartefakte.
Typische Tätigkeitsfelder umfassen Product Design mit Schwerpunkt auf Interaktionskonzepten und Wireframe-basierten Prototypen.
Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie UX-Research-nahe Konzeption, bei der KI-gestützte Strukturierung von Nutzerflüssen und Anforderungen eingesetzt wird.
Zusammenfassung
Der Kurs AI-gestütztes Wireframing behandelt die Planung und Erstellung von Wireframes mit Unterstützung durch KI-Tools sowie die Einbindung in UX/UI-Workflows. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Methoden zu Prompting, Variantenbildung, Qualitätssicherung und Hand-off vermittelt. Die Inhalte stehen in Bezug zu Tätigkeiten im UX/UI-Design, Product Design und konzeptioneller Produktentwicklung.