Zielsetzung des Kurses
Der Lehrgang ‚Automation Engineering: Datenbanken und Datenflüsse‘ behandelt den Aufbau und die Orchestrierung von Datenhaltung und Datenbewegung im industriellen Umfeld. Ziel ist die Einordnung von Datenbanken, ETL-Prozessen und Schnittstellen in Automatisierungssysteme sowie die Abbildung robuster Datenflüsse zwischen Sensorik, Steuerung, Edge und Cloud.
Inhalte
Die Weiterbildung ‚Automation Engineering: Datenbanken und Datenflüsse‘ umfasst die Einbindung relationaler und zeitreihenbasierter Datenbanken in Automatisierungsarchitekturen sowie die Gestaltung von Datenflüssen zwischen OT- und IT-Systemen. Behandelt werden Modellierung und Strukturierung von Prozessdaten, das Aufsetzen von Datenpipelines inklusive Extraktion, Transformation und Laden, sowie Protokollnutzung wie OPC UA und MQTT. Ergänzend folgen Datenerfassung, Zwischenspeicherung an Edge-Knoten, Grundlagen der Datenqualität und der Zugriff über APIs für Reporting und Monitoring. Schlagworte: ETL, OPC UA, Time-Series, Edge Computing, API.
Lernziele
- Analyse von Prozess- und Sensordatenstrukturen zur Identifikation geeigneter Datenbankmodelle
- Implementierung von ETL-Schritten zur Durchführung belastbarer Datenpipelines zwischen OT- und IT-Systemen
- Integration von Kommunikationsprotokollen wie OPC UA oder MQTT zur Anbindung von Steuerungen, Edge- und Cloud-Diensten
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Automatisierungsingenieur/in mit Fokus auf Datenerfassung und Schnittstellen in Produktionssystemen. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Data Engineer (Industrial/OT) mit Aufgaben in ETL und Datenpipelines für Fertigungsdaten. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie OT/IT-Integrationsspezialist/in mit Schwerpunkt OPC UA, MQTT und Edge-Architekturen sowie Industrial IoT Specialist mit Datenbank- und Monitoring-Schwerpunkt.
Zusammenfassung
Der Kurs ‚Automation Engineering: Datenbanken und Datenflüsse‘ behandelt Datenbanken, Datenpipelines und Schnittstellen in Automatisierungsumgebungen. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Zielsetzungen der Datenmodellierung, der Protokollintegration und der OT/IT-Kopplung mit den beschriebenen Tätigkeitsprofilen verknüpft. Der Weiterbildungskurs fokussiert auf anwendbare Inhalte mit Bezug zu Rollen wie Automatisierungsingenieur/in, Data Engineer (Industrial) und OT/IT-Integrationsspezialist/in.