Zielsetzung des Kurses
Der Lehrgang "Dialogsysteme mit künstlicher Intelligenz" behandelt Konzeption, Entwicklung und Bewertung von KI-gestützten Sprach- und Chatlösungen im Feld der Informatik und Computational Linguistics. Ziel ist die Vermittlung von Verfahren zur Gestaltung nutzerzentrierter Dialogabläufe, zur Auswahl geeigneter Modelle und zur Einbindung in technische Umgebungen.
Inhalte
Die Weiterbildung "Dialogsysteme mit künstlicher Intelligenz" thematisiert zunächst Grundlagen der Sprachverarbeitung, Dialogarchitekturen und Entwurfsmuster für Conversational User Interfaces, einschließlich Intent- und Entity-Modellierung. Daran schließt die Erstellung von Trainingsdaten, Kuratierung von Korpora und Qualitätskontrolle an, ergänzt um Prompt-Design und Evaluationsmetriken. Behandelt werden Implementierungsschritte für Chatbots und Voicebots, Schnittstellenanbindung über APIs sowie Datenschutz- und Compliance-Aspekte. Abschließend erfolgen Monitoring, Fehlermanagement und kontinuierliche Verbesserung mithilfe Protokollanalyse und Logging. Schlagworte: Natural Language Processing, Conversational Design, Prompting, API-Integration, Datenqualität.
Lernziele
- Analysieren von Dialoganforderungen durch Identifikation von Intents, Entities und Nutzerpfaden
- Erstellen und Kuratieren von Trainings- und Testdatensätzen sowie Durchführen von Evaluationen mit definierten Metriken
- Implementieren und Integrieren eines prototypischen Chatbots inklusive API-Anbindung, Logging und Monitoring
Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Conversational-AI-Entwicklung, wo die Umsetzung von Chatbots und Voicebots im Mittelpunkt steht. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Natural-Language-Processing-Engineering mit Fokus auf Datenaufbereitung und Modellintegration. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie UX-Design für Conversational Interfaces sowie technische Produktbetreuung von Dialogplattformen.
Zusammenfassung
Der Kurs "Dialogsysteme mit künstlicher Intelligenz" behandelt Entwurf, Umsetzung und Bewertung KI-gestützter Dialoglösungen. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Verfahren der Sprachverarbeitung, Datenaufbereitung und Schnittstellenintegration aufgegriffen, die in Tätigkeiten wie Conversational-AI-Entwicklung oder NLP-Engineering Anwendung finden. Der Weiterbildungskurs fokussiert auf einen eindeutigen Praxisbezug zur technischen Umsetzung in beruflichen Kontexten.