Zielsetzung des Kurses
Der Lehrgang "KI im Webdesign: A/B-Testing und Optimierung" adressiert Methoden der datenbasierten Gestaltung digitaler Oberflächen im Fachgebiet Webentwicklung und Conversion-Design. Behandelt werden die Einbindung von KI-gestützten Tools in Testverfahren, die Planung von A/B-Tests sowie die Auswertung für Interface-Anpassungen.

Inhalte
Die Weiterbildung "KI im Webdesign: A/B-Testing und Optimierung" behandelt zunächst die Herleitung von Testhypothesen, die Segmentierung von Zielgruppen und die Auswahl geeigneter Metriken in Webprojekten. Daran schließt die Konzeption und Durchführung von A/B- und multivariaten Tests an, inklusive Traffic-Zuteilung, Variantenerstellung und Dokumentation. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Einsatz KI-gestützter Verfahren für Layout- und Textvarianten, Heatmap-Interpretation und generative Vorschläge für User Interface und Microcopy. Abschließend erfolgt die Auswertung mittels Kennzahleninterpretation, Fehlertoleranz und Iterationsplanung für fortlaufende Optimierungszyklen. Eingebettet sind Begriffe wie Conversion-Rate, Tracking, UX-Pattern und Datenvisualisierung.

Lernziele
- Identifikation geeigneter Kennzahlen und Segmentierungen für A/B-Tests in webbasierten Umgebungen
- Durchführung vollständiger Testzyklen inklusive Hypothesenformulierung, Variantenerstellung, Traffic-Aufteilung und Tracking
- Implementierung KI-gestützter Workflows zur Generierung und Bewertung von Interface- und Textvarianten unter Einbindung von Analysewerkzeugen

Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Conversion-Manager im E-Commerce mit Bezug zu A/B-Testing und Kennzahlenanalyse. Typische Tätigkeitsfelder umfassen UX-Designer mit Fokus auf Interface-Anpassungen und Nutzertests. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Web-Analyst in der Digitalanalyse mit Schwerpunkt Tracking und Reporting sowie Online-Marketing-Manager mit Aufgaben in Landingpage-Gestaltung und Testplanung.

Zusammenfassung
Der Kurs "KI im Webdesign: A/B-Testing und Optimierung" behandelt die Verzahnung von KI-gestützten Werkzeugen mit Testplanung, Variantenentwicklung und Datenauswertung. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Vorgehensweisen für Webdesign, Conversion-Rate-Messung, Tracking und Auswertung vermittelt. Die Themen stehen in Bezug zu Tätigkeitsfeldern wie UX-Design, Conversion-Management, Web-Analyse und Online-Marketing.