Zielsetzung des Kurses
Der Lehrgang "KI Prompt Engineering: Fortgeschrittene Prompt-Techniken" adressiert die Ausarbeitung und Steuerung von Eingaben für generative KI-Modelle im Bereich Natural Language Processing. Ziel ist die Vermittlung vertiefter Verfahren zur Strukturierung, Anpassung und Evaluation von Prompts für Text-, Bild- und Code-Generierung.

Inhalte
Die Weiterbildung "KI Prompt Engineering: Fortgeschrittene Prompt-Techniken" behandelt die Formulierung mehrstufiger Prompts, die Nutzung von Rollen- und Kontextvorgaben sowie die Iteration durch Feedbackschleifen. Im Fokus stehen Methoden zur Kontrollierbarkeit von Ausgaben, Umgang mit Halluzinationen und Absicherung durch Validierungsschritte. Ergänzend erfolgen Einordnungen zu Few-Shot- und Chain-of-Thought-Ansätzen, Parametrisierung von Temperature/Top-p und die Dokumentation von Prompt-Varianten. Berührt werden Einsatzszenarien in Content-Erstellung, Datenextraktion und Code-Assistenz sowie Hinweise zu Prompt-Bibliotheken und Versionsführung. Eingebettet sind Begriffe wie Modellkontext, Tokenisierung, Prompt-Templates, Prompt-Testing und Evaluationsmetriken.

Lernziele
- Unterscheiden von Prompt-Strukturen (Einzel-, Mehrschritt-, Rollen- und Kontextprompts) und Identifizieren passender Einsatzformen
- Anwenden von Iterations- und Feedbackverfahren zur Durchführung kontrollierter Prompt-Tests inklusive Anpassung von Temperature und Top-p
- Integrieren von Validierungs- und Bewertungsverfahren zur Beurteilung von Output-Qualität, Halluzinationen und Konsistenz

Berufsperspektiven
Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Prompt Engineer im Umfeld generativer Modelle mit Bezug zu Prompt-Design, Evaluierung und Dokumentation. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Data- und AI-Operations, etwa beim Aufbau von Prompt-Bibliotheken, Testing-Pipelines und Monitoring. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Content- und Knowledge-Management mit Fokus auf automatisierte Text- und Bildgenerierung. Zudem sind Schnittstellen zu Softwareentwicklung und MLOps gegeben, beispielsweise bei der Einbindung von Prompt-Workflows in Anwendungen.

Zusammenfassung
Der Kurs "KI Prompt Engineering: Fortgeschrittene Prompt-Techniken" behandelt Verfahren zur Strukturierung, Iteration und Bewertung von Prompts für generative Modelle. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Vorgehensweisen für kontrollierte Ausgabequalität, Validierung und dokumentierte Prompt-Workflows vermittelt. Die Themen unterstützen Tätigkeiten in Prompt Engineering, AI-Operations, Content-Management und Entwicklungsumgebungen.