Data Analyst: Dashboard mit Schwerpunkt auf Design und KPI und Entwicklung in Looker
1. Einführung in Datenanalyse und Dashboard-Design: Grundlagen der Datenanalyse, Bedeutung von Dashboards für Unternehmen, Überblick über Looker als Analysetool
2. Datenvisualisierung mit Looker: Erstellung von ansprechenden Grafiken und Charts, Best Practices für Datenvisualisierung, Interaktive Dashboards gestalten
3. Entwicklung von KPIs für Unternehmen: Definition und Auswahl relevanter KPIs, Methoden zur KPI-Berechnung, Integration von KPIs in Dashboards
4. Fortgeschrittene Funktionen in Looker nutzen: Erweiterte Filter- und Sortierfunktionen, Nutzung von LookML für komplexe Datenmodelle, Erstellung von benutzerdefinierten Berechnungen
5. Datenquellen und deren Integration in Looker: Verbindung zu verschiedenen Datenquellen herstellen, Datenaufbereitung und -bereinigung, Sicherstellen der Datenqualität
6. Analyse von Dashboards und Reporting: Interpretation von Dashboard-Daten, Erstellung von regelmäßigen Reports, Feedback-Mechanismen für kontinuierliche Verbesserung
7. Praxisprojekt: Erstellung eines Dashboards: Planung und Umsetzung eines eigenen Dashboards, Präsentation der Ergebnisse, Erhalt von Peer-Feedback
8. Zukunft der Datenanalyse und Dashboard-Design: Trends in der Datenanalyse, Technologische Entwicklungen und deren Einfluss, Strategien für zukünftige Dashboard-Anforderungen