Data Analyst für KPI mit Schwerpunkt auf Entwicklung: Power BI & Google Analytics
1. Einführung in Datenanalyse für KPI-Entwicklung: Grundlagen der Datenanalyse und KPIs, Bedeutung von Daten in Entscheidungsprozessen, Überblick über relevante Datenquellen
2. Power BI: Grundlagen und Funktionen: Einführung in Power BI-Oberfläche, Erstellung einfacher Berichte und Dashboards, Import von Datenquellen in Power BI
3. Google Analytics für Datenanalyse nutzen: Einrichtung und Konfiguration von Google Analytics, Verstehen von Benutzerverhalten durch Google Analytics, Erstellung von benutzerdefinierten Berichten
4. Fortgeschrittene Datenanalyse-Techniken: Datenvisualisierung und deren Bedeutung, Erweiterte Funktionen von Power BI und Google Analytics, Integration von Daten aus verschiedenen Quellen
5. KPI-Entwicklung: Best Practices und Strategien: Identifikation relevanter KPIs für verschiedene Branchen, Methoden zur Messung und Analyse von KPIs, Strategien zur kontinuierlichen KPI-Optimierung
6. Analyse und Interpretation von Daten: Techniken zur Dateninterpretation, Erstellung von Datenanalysen zur Entscheidungsfindung, Identifikation von Trends und Mustern
7. Praxisprojekt: Erstellung eines KPI-Dashboards: Planung und Umsetzung eines KPI-Dashboards, Präsentation der Dashboard-Ergebnisse, Feedback zur Verbesserung der Dashboard-Nutzung
8. Transfer und Reflexion: Datenanalyse in der Praxis: Lessons Learned aus der Analysearbeit, Zukunftstrends in der Datenanalyse, Individueller Plan zur Anwendung von Datenanalysen