Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen für IT-Berater und Produktmanager
1. Einführung in Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens
- Neuronale Netze: Aufbau und Funktionsweise
- Einführung in Natural Language Processing (NLP)
- Anwendungsfälle von KI im digitalen Produktmanagement
- Technische Schulung zu gängigen KI-Tools
2. Digitale Produktmanagement-Strategien
- Rolle des Produktmanagers im Kontext von IT und KI
- Agile Methoden und Scrum für Produktmanager
- Usability Testing im digitalen Produktmanagement
- Datenanalyse und deren Bedeutung für Entscheidungen
- Kundenfokus und Nutzerzentrierung in der Produktentwicklung
3. Marktanalyse und Wettbewerbsforschung mit KI
- Marktforschungstechniken und deren Anwendung
- Nutzerforschung und Persona-Entwicklung
- Machine Learning für Marktanalysen
- SWOT-Analysen und deren Integration in die Produktstrategie
- Tools zur Datenvisualisierung und Analyse
4. Implementierung und Integration von KI-Lösungen
- Technische Umsetzung von KI-Projekten
- No-Code und Low-Code Ansätze im Produktmanagement
- Vendor Management und Auswahl von KI-Lösungen
- Bewertung von API-Anbindungen und deren Rolle in der Produktentwicklung
- Fallstudien er KI-Implementierungen
5. Nachhaltige Innovationsstrategien
- Strategien für kontinuierliche Innovation im Produktmanagement
- Einführung in die Lean Startup Methodik
- Validierung von Ideen durch A/B-Tests und Prototyping
- Diskussion über ethische Herausforderungen von KI
- Zukunftsausblick: Trends in der KI-Entwicklung
6. Abschlussprojekt: Entwicklung eines KI-gestützten Produkts
- Projektplanung und -management unter Verwendung agiler Methoden
- Implementierung eines KI-gestützten Prototyps
- Usability Testing und Marktfeedback einholen
- Präsentation des Projekts vor einem Gremium
- Reflektion und Lessons Learned