Inhalte auf einen Blick: Künstliche Intelligenz, Microsoft 365, Microsoft Azure, Azure AI, Cloud-Technologien
Die Weiterbildung im Bereich Künstliche Intelligenz behandelt Grundlagen und Anwendungsbereiche von KI-Technologien, Microsoft 365, Microsoft Azure und Microsoft Azure AI. Inhalte sind unter anderem Microsoft-365-Dienste, Produktivität und Teamarbeit, Geräteverwaltung, Sicherheit und Compliance, Lizenzierung und Support, Cloud Computing, Azure-Architektur, Azure-Dienste, Azure Identity, Access und Security, Azure-Verwaltung, Machine Learning, Deep Learning, Azure AI-Dienste, Azure Machine Learning Studio, Cognitive Services, Textanalyse, Sprachverarbeitung, Bilderkennung, verantwortungsvolle KI, Dokumentenintelligenz, Knowledge Mining, Azure KI Search, generative KI sowie Prüfungsvorbereitung auf MS-900, AZ-900 und AI-900.
Microsoft 365 - Microsoft Azure
Microsoft 365: Dienste und Konzepte für Produktivität und Teamarbeit
- Microsoft-365-Lösungen für Zusammenarbeit und Produktivität
- Geräteverwaltung mit Microsoft Endpoint Manager
- Verwaltungskonzepte und Bereitstellungsoptionen mit OneDrive und SharePoint
- Verwaltung mit Microsoft 365
- Sicherheitsfunktionen von Microsoft 365
- Analyse und Reporting in Microsoft 365 Business Intelligence
Microsoft 365: Security und Compliance
- Konzepte für Sicherheit und Compliance
- Identitätskonzepte: Identitäts- und Zugriffsmanagement
- Bedrohungsschutz mit Microsoft 365 Defender
- Cloud-Security
- Service Trust Portal und Datenschutz mit Microsoft
- Informationsschutz und Governance
Microsoft 365: Lizenzierung und Support
- Lizenzierungsoptionen
- Supportangebote der Microsoft-365-Dienste
- Lebenszyklus der Microsoft-365-Dienste
- Prüfungsvorbereitung und Prüfung MS-900
Microsoft Azure: Konzepte
- Cloud Computing
- Vorteile der Cloud
- Arten von Cloud-Diensten
Microsoft Azure: Architektur und Services
- Kernkomponenten der Azure-Architektur
- Azure-Computer- und Netzwerkdienste
- Azure-Storage-Dienste
- Azure Identity, Access und Security
Microsoft Azure: Verwaltung und Governance
- Kostenverwaltung in Azure
- Funktionen und Tools für Verwaltung und Bereitstellung von Azure-Ressourcen
- Monitoring-Tools in Azure
- Prüfungsvorbereitung und Prüfung AZ-900
Microsoft Cloud Spezialist inkl. MS Azure AI (AI-900)
Einführung in Künstliche Intelligenz und Microsoft Azure AI
- Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Definition, Geschichte und Anwendungen
- Grundlagen von Machine Learning und Deep Learning
- Überblick über Microsoft Azure und Azure AI-Dienste
- Einrichtung und Navigation eines Azure-Kontos
- Praktische Übungen: Ressourcen in Azure erstellen und verwalten
- Erste Schritte mit Azure Machine Learning Studio
Machine Learning und Automatisierung
- Supervised und Unsupervised Learning: Unterschiede und Anwendungsfälle
- Datenvorbereitung und Datenbereinigung
- Modelle trainieren und evaluieren
- Verwendung von Azure Machine Learning Studio
- Einführung in Azure-Automatisierungsdienste
- Erstellung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen
- Praktische Übungen: Machine-Learning-Modell erstellen und bereitstellen
- Workflow mit Azure Logic Apps automatisieren
Kognitive Dienste und verantwortungsvolle KI
- Einführung in Azure Cognitive Services: Vision, Speech, Language und Decision
- Textanalyse und Sprachverarbeitung
- Bilderkennung und Bildverarbeitung
- Ethische Herausforderungen der KI: Bias, Fairness und Transparenz
- Datenschutz und Datensicherheit
- Verantwortungsvolle Nutzung von KI-Diensten
- Praktische Übungen: Textanalyse und Bilderkennung implementieren
- Ethische Herausforderungen diskutieren
- Dokumentenintelligenz und Knowledge Mining
- Azure KI Search
Generative KI
Praxisprojekte und Vorbereitung auf die Zertifizierung
- Entwicklung eines einfachen Chatbots mit Azure Bot Service
- Integration von kognitiven Diensten in eine Anwendung
- Prüfungsvorbereitung und Prüfung AI-900
- Beispielprüfungen und Zertifizierungsprüfung
- Abschließendes Projekt zur Anwendung der Kursinhalte
Die Weiterbildung behandelt Inhalte aus künstlicher Intelligenz, Microsoft 365, Microsoft Azure, Azure AI, Machine Learning, generativer KI, Cloud-Technologien und Prüfungsvorbereitung.