Der Kurs "KI-Strategie und KI-Implementierung im Unternehmenskontext (Applied Practice Level)" vermittelt vertiefte und anwendungsorientierte Kenntnisse zur strategischen Planung und operativen Umsetzung von Künstlicher Intelligenz (KI / AI) in Unternehmen. Im Fokus stehen die Entwicklung tragfähiger KI-Strategien sowie die strukturierte Implementierung von AI-Lösungen in bestehende Geschäftsprozesse und IT-Strukturen.
Zu Beginn werden zentrale Grundlagen der KI-Strategieentwicklung behandelt. Die Teilnehmenden erhalten einen Überblick über die Rolle von Künstlicher Intelligenz (Artificial Intelligence) in der digitalen Transformation sowie deren Einfluss auf Geschäftsmodelle, Wettbewerbsfähigkeit und Wertschöpfung. Darauf aufbauend werden Methoden zur Identifikation von Einsatzpotenzialen, zur Priorisierung von KI-Initiativen sowie zur Ableitung strategischer Zielbilder vermittelt.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Konzeption und Planung von KI-Projekten im Unternehmenskontext. Dabei werden Vorgehensmodelle zur strukturierten Umsetzung von AI-Anwendungen behandelt, einschließlich Anforderungsanalyse, Datenstrategie, Auswahl geeigneter Technologien sowie Definition von Erfolgskennzahlen. Die Teilnehmenden lernen, wie KI-Projekte entlang klarer Zielsetzungen geplant und gesteuert werden können.
Im Bereich der KI-Implementierung werden technische und organisatorische Aspekte der Einführung von AI-Systemen vermittelt. Dazu zählen insbesondere die Integration in bestehende IT-Infrastrukturen, die Anbindung an Datenquellen, die Gestaltung von Systemarchitekturen sowie Anforderungen an Skalierbarkeit, Betrieb und Wartung. Ergänzend werden Aspekte der Zusammenarbeit zwischen Fachbereichen, IT und externen Partnern behandelt.
Ein weiterer Bestandteil des Kurses ist die Einbettung von KI in betriebliche Prozesse. Die Teilnehmenden lernen, wie AI-Lösungen in operative Abläufe integriert werden können, um Effizienzpotenziale zu realisieren und Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Dabei werden praxisnahe Anwendungsfälle aus verschiedenen Unternehmensbereichen betrachtet, etwa im Vertrieb, Marketing, Kundenservice oder in administrativen Funktionen.
Ergänzend werden rechtliche, regulatorische und ethische Rahmenbedingungen im Einsatz von KI behandelt. Dazu gehören insbesondere Datenschutz (DSGVO), Datensicherheit, Governance-Strukturen sowie Anforderungen an Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen. Auch Risiken wie Bias und Fehlentscheidungen werden berücksichtigt.
Im weiteren Verlauf werden Methoden zur Erfolgsmessung und kontinuierlichen Optimierung von KI-Anwendungen vermittelt. Dies umfasst Monitoring, Performance-Analyse sowie Ansätze zur Weiterentwicklung und Skalierung von KI-Lösungen im Unternehmen.
Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, KI-Strategien zu entwickeln, geeignete Anwendungsfelder für AI zu identifizieren und die Implementierung von KI-Systemen im Unternehmenskontext zu planen und zu begleiten. Sie können Projekte strukturieren, Technologien bewerten und KI-Lösungen unter Berücksichtigung organisatorischer, technischer und rechtlicher Anforderungen umsetzen.
Die erworbenen Kompetenzen finden Anwendung in Tätigkeitsfeldern wie Digitalisierungsmanagement, IT-Management, Business Development, Prozessmanagement sowie in der technologieorientierten Unternehmensberatung. Einsatzmöglichkeiten bestehen insbesondere in Unternehmen, die KI und AI strategisch einsetzen und nachhaltig in ihre Geschäftsprozesse integrieren möchten.