Der Kurs vermittelt einen praxisnahen Überblick über typische Anwendungsgebiete von Data Analysts und zeigt, wie datenbasierte Methoden in unterschiedlichen Unternehmensprozessen eingesetzt werden. Im Mittelpunkt steht die Einordnung der Data-Analyst-Rolle sowie das Verständnis für wiederkehrende Analyseaufgaben im betrieblichen Alltag.
Die Teilnehmenden lernen, in welchen Bereichen Data Analysts tätig sind und wie Analyseabläufe zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen beitragen. Behandelt werden typische Aufgaben wie Datenaufbereitung, Kennzahlenanalyse, explorative Datenanalyse sowie die strukturierte Auswertung von Datenbeständen. Der Kurs zeigt anhand praxisnaher Beispiele, wie Analyseergebnisse für interne Auswertungen nutzbar gemacht werden.
Der Kurs ordnet verschiedene Analysewerkzeuge wie SQL oder Power BI in den Arbeitskontext eines Data Analysts ein, ohne den Fokus auf eine tool-spezifische Vertiefung zu legen. Ziel ist es, Anwendungsfelder, Aufgabenprofile und praxisbezogene Einsatzmöglichkeiten der Datenanalyse im Rahmen der Data-Analyst-Tätigkeit nachvollziehbar darzustellen.
- Typische Anwendungsgebiete von Data Analysts im Unternehmenskontext
- Einordnung datenbasierter Analyseaufgaben zur Entscheidungsunterstützung
- Überblick über Analyseabläufe in datengetriebenen Arbeitsbereichen
- Nutzung von SQL-Abfragen zur strukturierten Datenauswertung
- Einsatz explorativer Datenanalyse (EDA) zur Muster- und Trenderkennung
- Praktische Beispiele der Kennzahlenanalyse im Arbeitsalltag
- Datenaufbereitung durch Datenbereinigung und Datentransformation
- Erstellung einfacher Berichte und Visualisierungen zur Ergebnisdarstellung
- Einordnung von Power BI für praxisorientierte Dashboards
- Überblick über unterschiedliche branchenspezifische Analyseanforderungen