Der Kurs vermittelt, wie Datenanalyse gezielt zur Unterstützung analytischer Entscheidungen im Unternehmensumfeld eingesetzt wird. Im Mittelpunkt steht die strukturierte Bewertung von Daten sowie die Aufbereitung von Analyseergebnissen, um Entscheidungsprozesse nachvollziehbar zu unterstützen.
Die Teilnehmenden lernen, wie Kennzahlen entwickelt, Daten analysiert und Ergebnisse so dargestellt werden, dass sie als Entscheidungsgrundlagen genutzt werden können. Behandelt werden typische Analyseabläufe, bei denen explorative Datenanalyse, strukturierte Datenauswertung und Reporting zusammenwirken, um Zusammenhänge, Trends und Abweichungen sichtbar zu machen.
Der Kurs ordnet Analyseprozesse in den Kontext datenbasierter Entscheidungsfindung ein und zeigt, wie Werkzeuge wie SQL oder Power BI unterstützend eingesetzt werden können. Der Fokus liegt auf der Verbindung von Datenanalyse und Entscheidungslogik, nicht auf einer vertieften Tool- oder Rollenqualifizierung.
- Analyse und Entwicklung von Kennzahlen zur Entscheidungsunterstützung
- Nutzung explorativer Datenanalyse (EDA) zur Bewertung von Mustern und Trends
- Strukturierte Anwendung von SQL-Abfragen für JOIN, GROUP BY und Filterlogiken
- Einsatz ausgewählter DAX-Funktionen für analytische Bewertungen in Power BI
- Entwicklung einfacher Measures zur Ableitung entscheidungsrelevanter Kennzahlen
- Nutzung geeigneter Visualisierungstechniken für interpretierbare Berichte
- Kombination von Datenmodellen und Reportingstrukturen
- Bewertung typischer Entscheidungsfaktoren mithilfe von Datenanalysen
- Praxisnahe Beispiele datengetriebener Entscheidungsprozesse im Unternehmen