Der Kurs vermittelt einen strukturierten Überblick über zentrale Tools und Methoden, die in datenanalytischen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden. Im Mittelpunkt steht das Verständnis dafür, wie verschiedene Werkzeuge entlang typischer Analyseprozesse genutzt werden, um Daten aufzubereiten, zu strukturieren, auszuwerten und Ergebnisse nachvollziehbar darzustellen.
Die Teilnehmenden lernen, welche Rolle unterschiedliche Analysewerkzeuge im Arbeitsalltag eines Data Analysts spielen und wie diese in gängigen Analyseabläufen kombiniert werden. Behandelt werden grundlegende Arbeitsschritte wie Datenbereinigung, explorative Analyse, Kennzahlenbildung sowie die Einordnung von Datenmodellierung und Reporting.
Der Kurs ordnet verbreitete Tools wie SQL oder Power BI in den Gesamtkontext datenanalytischer Tätigkeiten ein, ohne eine tool-spezifische Vertiefung vorzunehmen. Ziel ist es, einen praxisnahen Überblick über typische Werkzeuglandschaften in Data-Analyst-Berufen zu vermitteln und deren Einsatzbereiche verständlich darzustellen.
- Überblick über gängige Tools in Data-Analyst-Berufen
- Einordnung typischer Analysewerkzeuge entlang des Analyseprozesses
- Grundlagen der Datenbereinigung und Datentransformation
- Nutzung explorativer Datenanalyse (EDA) zur Struktur- und Mustererkennung
- Einsatz von SQL-Abfragen für JOIN, GROUP BY und grundlegende Filterungen
- Einführung in Datenmodellierung für Analysezwecke
- Erste Schritte mit Power BI: Datenquellen, Power Query und Basisvisualisierungen
- Nutzung zentraler Kennzahlenanalyse für Berichte und Auswertungen
- Anwendung typischer Analyse-Workflows im Data-Analytics-Umfeld
- Strukturierter Überblick über moderne Datenanalyse-Tools und Praxisanwendungen