Der Manager für digitale Führungskräfteentwicklung konzipiert und implementiert digitale Entwicklungsprogramme für Führungskräfte. Er kombiniert Expertise in Digital Business Management, Coaching-Methoden und KI-Technologien, um zukunftsorientierte Führungskompetenzen zu vermitteln. Seine Kernaufgaben umfassen die Identifikation von Entwicklungsbedarfen, Gestaltung digitaler Lernpfade, Durchführung von Coaching-Sessions und die Integration von KI-Tools in Führungsprozesse. Er begleitet Transformationsprozesse und entwickelt digitale Geschäftsmodelle. Der Fokus liegt auf der Befähigung von Führungskräften für die Herausforderungen der Digitalisierung durch praxisorientierte Ansätze.

Künstlichen Intelligenz - Schlüsselkompetenzen für informatikgestützte Anwendungen

• Künstliche Intelligenz und strategische Bedeutung für Unternehmen
• Branchenspezifische KI-Anwendungsfelder und Use Cases
• KI-Projektmanagement mit Cross Industry Standard Process for Data Mining und agilen Methoden
• Datenqualität und Data Governance für KI-Systeme
• Rechtliche Compliance und Ethik nach European Union AI Act und Datenschutz-Grundverordnung
• KI-Technologien und Enterprise-Integration
• Organisationsentwicklung und Kompetenzmanagement für KI-Transformation

Digitalisierung & Digitale Transformation - Digital Business Management - Innovation und Führung in der digitalen Wirtschaft

• Digital Economy und digitale Geschäftsmodelle
• Digitale Technologien und Transformation
• Geschäftsmodell-Innovation und Plattformstrategien
• Digitale Strategieentwicklung und Wettbewerbsanalyse
• Business Case Entwicklung und Projektbewertung
• Change Management und Umsetzungsplanung
• Digitale Geschäftsmodell-Kreation und Ökosystem-Design

Leadership-Coaching in IT-gestützten Organisationen

• Coaching als Führungsinstrument
• Der Coachingprozess
• Coaching in der Praxis - Anwendung, Chancen und Grenzen

Digital Business Modelling & Transformation - IT-gestützte Geschäftsmodelle und Veränderungsprozesse umsetzen

• Geschäftsprozessmodellierung als digitales Steuerungsinstrument
• Modellierungsplattformen und End-to-End-Methoden
• Prozessanalytik mit Künstlicher Intelligenz und Mining-Technologien
• Digitale Prozessarchitektur und DevOps für agile Organisationen
• Robotic Process Automation zwischen Produktivität und Compliance
• IT-Service Lifecycle und Green IT im regulatorischen Rahmen nach ISO 20000 und ISO 14001
• Change Leadership für nachhaltige Prozessveränderung
• Governance, Compliance und Nachhaltigkeit nach EU-Taxonomie und CSRD

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