Der Enterprise AI Product Manager entwickelt, implementiert und optimiert KI-gestützte Lösungen für Unternehmen. Er definiert die Produktvision, leitet Anforderungen ab und priorisiert diese im Produktbacklog. Als Scrum Product Owner orchestriert er Entwicklungszyklen, kommuniziert mit Stakeholdern und übersetzt Geschäftsziele in technische Anforderungen. Er analysiert Markttrends, evaluiert Technologien und trifft datenbasierte Entscheidungen. Zudem stellt er die Integration der KI-Lösungen in bestehende Unternehmensstrukturen sicher und verantwortet die kontinuierliche Produktverbesserung durch Nutzerfeedback und Performance-Metriken.

Künstlichen Intelligenz - Schlüsselkompetenzen für informatikgestützte Anwendungen

• Künstliche Intelligenz und strategische Bedeutung für Unternehmen
• Branchenspezifische KI-Anwendungsfelder und Use Cases
• KI-Projektmanagement mit Cross Industry Standard Process for Data Mining und agilen Methoden
• Datenqualität und Data Governance für KI-Systeme
• Rechtliche Compliance und Ethik nach European Union AI Act und Datenschutz-Grundverordnung
• KI-Technologien und Enterprise-Integration
• Organisationsentwicklung und Kompetenzmanagement für KI-Transformation

KI-gestützte Unternehmenslösungen mit Machine Learning & Deep Learning

• Machine Learning Methodiken mit CRISP-DM und klassische Algorithmen
• Deep Learning Architekturen und moderne KI-Modelle
• Künstliche Intelligenz Technologien und Datenmanagement
• KI-Deployment und Tools für Unternehmenssysteme
• KI-Projektmanagement und Unternehmensintegration
• Rechtliche und ethische KI-Governance nach EU AI Act

Agiles Produktmanagement - Der Scrum Product Owner

• Agiles Produktmanagement in der Praxis: Rolle, Methoden und rechtliche Anforderungen
• Product Ownership im Scrum-Prozess: Backlog-Management, Value Maximization & Teamwork
• Agile Tools & Frameworks zur Produktgestaltung und Releaseplanung
• Kundenzentrierte Produktentwicklung: Methoden für Discovery & Value-Driven Development
• Agiles Risikomanagement, Qualitätssicherung und Compliance im Produktentwicklungsprozess
• KI-basierte Entscheidungsunterstützung und Automatisierung im digitalen Produktmanagement
• Nachhaltige Produktentwicklung: ESG, Circular Economy und CO₂-optimiertes Design
• Prüfungsvorbereitung POI

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Erarbeiten Sie mit unseren Karriereberatern Ihren individuellen Kursplan

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------