Data Analyst: Dashboards und KPI mit Schwerpunkt auf Entwicklung mit Tableau
1. Einführung in Datenanalyse und Tableau: Grundlagen der Datenanalyse und deren Bedeutung, Überblick über Tableau als Analysetool, Aufbau und Struktur von Tableau-Dashboards
2. Datenvisualisierung mit Tableau: Techniken zur effektiven Visualisierung von Daten, Erstellung interaktiver Dashboards in Tableau, Best Practices für die Gestaltung von Visualisierungen
3. KPIs und Metriken in der Datenanalyse: Wichtige KPIs zur Erfolgsmessung in Unternehmen, Techniken zur Berechnung und Analyse von KPIs, Anpassung von KPIs an Unternehmensziele
4. Data Storytelling mit Tableau: Methoden zur Kommunikation von Datenanalysen, Entwicklung von Geschichten aus Daten, Präsentation von Ergebnissen vor Stakeholdern
5. Datenintegration und -bereinigung: Techniken zur Datenintegration aus verschiedenen Quellen, Datenbereinigung und -vorbereitung für die Analyse, Werkzeuge zur Unterstützung der Datenintegration
6. Praxisprojekt: Dashboard-Entwicklung mit Tableau: Erstellung eines eigenen Dashboards in Tableau, Präsentation und Diskussion der Projekte, Feedback und Verbesserungsvorschläge von Fachkollegen
7. Zukunft der Datenanalyse mit Tableau: Trends in der Datenanalyse und -visualisierung, Innovationen in Tableau und deren Anwendung, Strategien zur Anpassung an sich ändernde Datenlandschaften
8. Anwendungsfälle der Datenanalyse in Unternehmen: Beispiele er Datenanalyseprojekte, Branchenübergreifende Anwendungsfälle, Lessons Learned aus realen Projekten