Nutzung von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning für Produktmanager in digitalen Prozessen
1. Einführung in Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
- Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
- Überblick über Maschinelles Lernen
- Einführung in Neuronale Netze
- Überblick über Natural Language Processing
2. Datenanalyse und Visualisierung für Produktmanager
- Einführung in Data Flow Diagrams
- Verwendung von Google Analytics und Tracking Tools
- Grundlagen der Datenvisualisierung für PMs
- Erstellung und Interpretation von Reports
3. Business Process Modeling und Datenmanagement
- Einführung in Business Process Modeling Notation
- Modellierung digitaler Prozesse
- Erhebung und Strukturierung von Daten für ML-Modelle
- Validierung von Datenqualität
4. Prompt Engineering für KI-gestützte Anwendungen
- Grundlagen des Prompt Engineering
- Optimierung von Prompts für LLMs
- Integration von KI-Systemen in Produktmanagementprozesse
- Best Practices für prompt-basiertes Arbeiten
5. Praktische Anwendungen von KI in Produkten
- Anwendung von Neuronalen Netzen in Produkten
- Nutzung von Natural Language Processing für Benutzerinteraktionen
- Evaluierung von KI-gestützten Produktfunktionen
- Implementierung von Feedbackmechanismen
6. Zukunftsausblick: Trends in KI und maschinellem Lernen
- Entwicklung und Trends im Bereich Künstliche Intelligenz
- Einfluss von KI auf digitale Produkte und Dienstleistungen
- Ethik und Verantwortung in der Anwendung von KI
- Vorbereitung auf die Anpassung an neue Technologien