Die Maßnahme "Data Analyst mit Datenmodellierung und Datenvisualisierung" verbindet Grundlagenwissen, Werkzeugverständnis und Transferaufgaben zu Data Analyst mit Datenmodellierung und Datenvisualisierung. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung richtet sich an Spezialisten in der Rolle Data Analyst und vermittelt praxisnah, wie Datenmodellierung und Datenvisualisierung im jeweiligen Arbeitsumfeld genutzt werden kann. Im Mittelpunkt stehen Datenintegration, Modellierung, Analyse, Visualisierung und bewährte Methoden für den produktiven Einsatz. Inhaltliche Schwerpunkte sind: Datenverständnis, Datenqualität und strukturierte Analyseprozesse; Werkzeuge für Reporting, Datenplattformen und nachvollziehbare Auswertung; Praxislabor, Transferaufgaben und digitale Lernumgebung; Kennzahlen, Datenmodelle, Reports und verständliche Visualisierung; Praxisnahe Transferaufgaben, Dokumentation und Reflexion. Der Praxisbezug entsteht über Prozesssicht, technische Einordnung und verständliche Kommunikation der Arbeitsergebnisse mit Schwerpunkt Datenanalyse, Reporting und Datenplattformen; für Datenanalyse stehen dabei Kennzahlen, Datenmodelle, Reports und verständliche Visualisierung im Vordergrund. Teilnehmende lernen, datenbezogene Fragestellungen zu strukturieren, geeignete Werkzeuge einzuordnen und Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Data, Analyst, Datenmodellierung und Datenvisualisierung mit Aufgaben im Umfeld Datenanalyse; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.