Die Weiterbildung "Data Analyst mit Datenmodellierung und Scrum Methoden" bereitet auf typische Aufgabenstellungen rund um Scrum im Kontext Datenanalyse vor. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung richtet sich an Spezialisten in der Rolle Data Analyst und vermittelt praxisnah, wie Datenmodellierung und Scrum Methoden im jeweiligen Arbeitsumfeld genutzt werden kann. Im Mittelpunkt stehen Datenintegration, Modellierung, Analyse, Visualisierung und bewährte Methoden für den produktiven Einsatz. Inhaltliche Schwerpunkte sind: Datenverständnis, Datenqualität und strukturierte Analyseprozesse; Werkzeuge für Reporting, Datenplattformen und nachvollziehbare Auswertung; Microsoft Azure Fundamentals und Cloud-Grundlagen; Microsoft Data Fundamentals und Datenplattform-Grundlagen; Microsoft Power BI Data Analyst und professionelle Berichte. Der Praxisbezug entsteht über Planung, Umsetzungskontrolle und sachliche Bewertung von Lösungswegen mit Schwerpunkt Scrum; für Datenanalyse stehen dabei Kennzahlen, Datenmodelle, Reports und verständliche Visualisierung im Vordergrund. Teilnehmende lernen, datenbezogene Fragestellungen zu strukturieren, geeignete Werkzeuge einzuordnen und Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Data, Analyst, Datenmodellierung, Scrum sowie Methoden mit Aufgaben im Umfeld Datenanalyse; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.