Die Weiterbildung "Data Analyst - Power BI, Projektmanagement und KI" vermittelt grundlegende und aufbauende Kompetenzen im Umgang mit Data und Daten im Kontext moderner Analyse- und Arbeitsumgebungen. Im Mittelpunkt steht die strukturierte Verarbeitung von Daten sowie die Nutzung von Data für fundierte Entscheidungen. Teilnehmende lernen, Data und Daten zu erfassen, zu analysieren und mithilfe von Power BI verständlich darzustellen. Die Inhalte verbinden Data, Datenanalyse, Datenmanagement und Visualisierung mit Aspekten aus Projektmanagement und KI. Ziel ist es, Data und Daten systematisch zu nutzen und ein solides Verständnis für datengetriebene Prozesse zu entwickeln. Bestandteil der Weiterbildung sind zudem Herstellerzertifikate von Microsoft, die Kompetenzen im Umgang mit Data und Daten formell bestätigen.

Programm
Die Weiterbildung ist modular aufgebaut und deckt zentrale Themen rund um Data, Daten und deren Anwendung ab:

- AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals: Einführung in Cloud-Grundlagen und den Umgang mit Data und Daten in modernen IT-Umgebungen.
- AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals: Grundlagen der KI sowie deren Einsatz zur Analyse von Data und Daten.
- DP-900: Microsoft Data Fundamentals: Zentrale Konzepte rund um Data, Datenstrukturen und Datenmanagement als Basis für Datenanalyse.
- PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst: Analyse und Visualisierung von Data und Daten mit Power BI sowie Aufbereitung von Daten für Reports.
- Applied Skills: Azure Visualise & Analyse: Praxisorientierte Umsetzung von Projekten zur Auswertung von Data und Daten.
- Kanban Foundation: Grundlagen agiler Methoden zur strukturierten Arbeit mit Data und Daten in Projekten.
- IntelliLAB - AI Literacy: Einführung in KI-Grundlagen und deren Bedeutung für die Verarbeitung von Data und Daten.
- Bewerbungstraining: Vorbereitung auf Bewerbungen im Bereich Data, Datenanalyse und datengetriebene Tätigkeiten.

Während der Weiterbildung werden Data und Daten kontinuierlich in praxisnahen Szenarien angewendet. Teilnehmende lernen, Daten systematisch auszuwerten, Data sinnvoll zu interpretieren und Ergebnisse strukturiert aufzubereiten. Power BI dient dabei als zentrales Werkzeug zur Visualisierung von Data und Daten. Durch Übungen und Projekte wird der Umgang mit Data, Datenanalyse und Datenmanagement gefestigt. Die Kombination aus Data, Daten, Visualisierung und Projektmanagement ermöglicht einen fundierten Einstieg in datenorientierte Berufsfelder.