In der Weiterbildung "Data Engineer mit Datenmodellierung und Agile Scrum" werden fachliche und technische Aspekte von Scrum im Kontext Data Engineering systematisch erarbeitet. Ausgangspunkt ist die zugelassene Inhaltsbeschreibung: Diese Weiterbildung richtet sich an Experten in der Rolle Data Engineer und vermittelt praxisnah, wie Datenmodellierung und Agile Scrum im jeweiligen Arbeitsumfeld genutzt werden kann. Im Mittelpunkt stehen Datenintegration, Modellierung, Analyse, Visualisierung und bewährte Methoden für den produktiven Einsatz. Inhaltliche Schwerpunkte sind: Datenverständnis, Datenqualität und strukturierte Analyseprozesse; Werkzeuge für Reporting, Datenplattformen und nachvollziehbare Auswertung; Microsoft Azure AI Fundamentals und zentrale KI-Konzepte; Microsoft Azure Fundamentals und Cloud-Grundlagen; Microsoft Power BI Data Analyst und professionelle Berichte. Der Praxisbezug entsteht über fachliche Anforderungen, passende technische Bausteine und die Dokumentation der Umsetzungsidee mit Schwerpunkt Scrum; für Data Engineering stehen dabei Datenpipelines, Datenflüsse, Plattformbetrieb und technische Datenaufbereitung im Vordergrund. Teilnehmende lernen, datenbezogene Fragestellungen zu strukturieren, geeignete Werkzeuge einzuordnen und Ergebnisse verständlich aufzubereiten. Der produktbezogene Zuschnitt verbindet Data, Engineer, Datenmodellierung, Agile sowie Scrum mit Aufgaben im Umfeld Data Engineering; die Inhalte werden anhand von Übungen, Beispielen und dokumentierten Transferaufgaben vertieft.