Cloud Data Warehouse für KIModul 1: Grundlagen von KI-Datenanforderungen
  • Rolle von Data Warehouses für Machine Learning
  • Anforderungen an Datenqualität
  • Datenbereitstellung für Modelle
Modul 2: Integration von Warehouses in KI-Pipelines
  • Bereitstellung von Trainingsdaten
  • Zusammenarbeit mit Data Science Workflows
  • Automatisierte Datenbereitstellung
Modul 3: Betrieb und Optimierung
  • Überwachung von Datenbereitstellung
  • Optimierung für KI-Anwendungen
  • Dokumentation der Datenarchitektur