Data Pipeline AutomatisierungModul 1: Grundlagen der Pipeline-Automatisierung
  • Bedeutung von Automatisierung im Data Engineering
  • Wiederholbare und skalierbare Prozesse
  • Überblick über Automatisierungstools
Modul 2: Automatisierte Pipeline-Workflows
  • Einsatz von Airflow zur Orchestrierung
  • Automatisierte Tests und Deployments
  • Integration von CI/CD-Konzepten
Modul 3: Analyse und Optimierung
  • Bewertung automatisierter Pipelines
  • Performance- und Kostenoptimierung
  • Dokumentation automatisierter Abläufe