Konfigurationsmanagement in Teams richtet sich an technisch erfahrene Teilnehmer, die zentrale DevOps-Komponenten wie CI/CD, Infrastructure as Code, GitOps und Kubernetes gezielt im Teamkontext einsetzen und orchestrieren wollen. Im Fokus steht die Integration von Cloud Computing-Lösungen wie AWS, Azure und die Beherrschung komplexer Automatisierungsaufgaben mit Tools wie Terraform, Ansible und Jenkins im Zusammenspiel verschiedener Teamrollen. Sie analysieren typische Schnittstellen in Cloud Infrastructure-Projekten, vertiefen Cloud Security-Strategien und implementieren Monitoring, Logging sowie Observability zur Sicherstellung konsistenter und nachvollziehbarer Arbeitsprozesse. Besonderheiten wie Virtualization, Netzwerkarchitekturen und Microservices werden systematisch im DevOps-Umfeld behandelt; Sie erwerben ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Prioritäten des modernen Cloud Engineering.
Grundlagen und Kernkonzepte- Fundamentale DevOps-Konzepte, Continuous Integration und Continuous Deployment praktisch einordnen
- Unterschiedliche Infrastructure as Code-Modelle (mit Terraform, Ansible) kritisch abgrenzen
- Typische Stolpersteine bei Cloud Architecture und Networking erkennen
- Cloud Security-Basics für DevOps in Teams, z. B. IAM-Strategien und Verschlüsselung
- Bedeutung von SRE, Serverless-Technologien und Monitoring im modernen Teamumfeld
- Anwendung von GitOps-Prinzipien bei verteilten Arbeitsprozessen
Technische Implementierung und Praxis
- Schrittweise Umsetzung mit Kubernetes, Docker und automatisierter Bereitstellung auf AWS oder Azure
- Cloud Infrastructure aufbauen, konfigurieren und durch Automation skalieren
- Geläufige Patterns für CI/CD-Pipelines mit Jenkins sowie Integration in bestehende Linux-Ökosysteme
- Monitoring, Logging und Alerting als zentrale Bestandteile des Betriebs
- Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung und Stabilisierung von Microservices-Architekturen
- Best Practices für Infrastructure as Code und DevOps-Code-Lifecycle im Team
Analyse, Interpretation und Validierung
- Validierung von Deployments, Rollback-Szenarien und Compliance-Anforderungen in Cloud-Umgebungen
- Visualisierung typischer Cloud Engineering-Metriken und Team-Workflows mit modernen Tools
- Umgang mit Cloud Security-Risiken, Evaluierung von Monitoring- und Observability-Daten
- Dokumentation für Teamkommunikation, Nachvollziehbarkeit und externe Audits
- Methoden zur Identifizierung, Protokollierung und Analyse von Incidents
Praxisprojekte, Fallstudien und Vertiefung
- Teamorientierte Umsetzung echter Cloud Computing-Projekte mit AWS, Azure und Hybridlösungen
- Optimierung von DevOps-Prozessen über verschiedene Plattformen hinweg
- Koordinierte Fehlerbehebung und Logging bei komplexen Kubernetes-Deployments
- Technische Vertiefung: SRE-Culture, Networking-Tuning und Cloud Security-Praxis
- Diskussion aktueller Trends (z. B. Serverless, Observability) im DevOps-Kontext