Prompt Engineering umfasst in der Praxis eine Vielzahl von Aufgaben - von der Formulierung präziser Anweisungen bis zur systematischen Bewertung von Modellausgaben. AI Engineer:innen nutzen ChatGPT als Werkzeug, um Sprachmodelle gezielt in Anwendungen einzubinden.



Kursinhalt




1. Funktionsweise großer Sprachmodelle
  • Grundkonzepte textgenerierender Modelle
  • Kontextfenster und Tokenlogik
  • Grenzen aktueller Systeme




2. Aufbau wirkungsvoller Prompts
  • Zielorientierte Anweisungen
  • Kontext, Beispiele und Rolle
  • Umgang mit mehrstufigen Aufgaben




3. Strukturierte Prompt-Muster
  • Few-Shot- und Zero-Shot-Ansätze
  • Prompt-Templates für Anwendungsfälle
  • Wiederverwendbare Bausteine




4. Bewertung und Optimierung von Ausgaben
  • Fehlerquellen und Bias
  • Systematisches Testen von Prompts
  • Iterative Verbesserung




Berufliche Relevanz




  • Integration von ChatGPT in Produkte und Prozesse
  • Verlässliche Ergebnisse aus Sprachmodellen
  • Fundament für weitergehende KI-Lösungen