Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: ISO 27001, Design Thinking, KI Manager:in, und ISO 27001 Lead Auditor.
ISO 27001Lerninhalte:- Introduction to ISO 27001
- Overview of ISO Standards and Family
- Key Concepts and Definitions in ISO 27001
- The Importance of ISMS and Its Components
- Steps for ISO 27001 Implementation
- Risk Assessment and Treatment in ISO 27001
- The Role of Documentation and Records
- Continual Improvement and Monitoring in ISO 27001
- Internal Audits and Management Reviews for ISO 27001
- Preparing for and Facing ISO 27001 Certificatio
- Einführung in Design Thinking
- Prinzipien Design Thinking
- Anwendungsbereiche
- Ideenfindung und Kreativitätstechniken
- Prototyping und Experimentieren
- Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
- Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Innovationskultur und Fehlerkultur
- Skalierung und Integration von Design Thinking
- Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
- Abschluss und Ausblic
- Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
- Generative KI: Sprache, Bild und Sound
- ChatGPT: Funktionsweise und Anwendungspotenziale
- KI im Arbeitsalltag - Anwendungen und Beispiele
- Weitere Sprachmodelle und Anwendungsbeispiele
- Open-Source vs. proprietäre KI-Lösungen
- Exkurs: Arbeit mit Bild, Video- und Sound-KI's
- KI-Projekte planen und umsetzen
- Sicherheit und Ethik in der KI
- Future of Work - wie KI unseren Arbeitsplatz verändert
- Exkurs: Kritisches Denke
- Einführung in die ISO 27001
- Aufbau und Struktur der ISO 27001
- Anforderungen der ISO 27001
- ISMS (Information Security Management System)
- Risikobewertung und -management
- Audit-Typen und -verfahren
- Auditplanung und -vorbereitung
- Durchführung von Audits
- Audit-Bericht und Nachverfolgung
- Managementbewertung und interne Audits
- Verbesserungspotentiale und kontinuierliche Verbesserung
- Rollen und Verantwortlichkeiten im Audit-Prozess
- Kommunikation und Berichterstattung
- Schlussfolgerungen aus Audits und Maßnahmenpläne
- Vorbereitung auf die Zertifizierung
- Praxisübung und Fallstudie
KI-Agenten: zusätzliche Lerninhalte
- Architektur agentenbasierter Systeme (Reasoning-Schleifen, Tool-Aufrufe, Speicher)
- Praxisbeispiele für Agenten im Projekt- und Service-Management
- Verantwortliche Steuerung von Agentic-AI-Initiativen in regulierten Umgebungen
- Integration von KI-Agenten in bestehende ITIL- und Sicherheits-Frameworks