Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: KI für Projektmanager:innen, ITIL® 4 Strategic Leader Modul 1_ Digital and IT Strategy, Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten (z.B. Trello, Kanban, Jira), PRINCE2® 7th Edition - Foundation, und Design Thinking.
KI für Projektmanager:innenLerninhalte:- Einführung in die künstliche Intelligenz für Projektmanager:innen
- Einsatz von Generativer KI (ChatGPT) im Projektmanagement
- Ethik und Datenschutz bei KI im Projektmanagement
- Vorhersage und Analyse mit KI-Technologien
- KI hält Einzug in den Projektalltag
- So gelingen KI-Projekte
- Aktuell KI-Trends
- Abschlussaufgab
- Grundlagen der Digitalen Transformation und IT-Strategie
- Frameworks und Methoden für die IT-Strategieentwicklung
- Analyse der Unternehmensziele
- Identifikation und Bewertung von Technologietrends
- Entwicklung einer digitalen Strategie
- Governance und Management der IT-Strategie
- Umsetzung und Überwachung der IT-Strategie
- Change Management und Kommunikation bei der Umsetzung der IT-Strategie
- Auswertung und kontinuierliche Verbesserung der IT-Strategie
- Risikomanagement bei der IT-Strategieentwicklung
- Ethik und Nachhaltigkeit in der IT-Strategi
- Einführung in Tools in der Praxis (z.B. Trello, Kanban, Jira)
- Einführung in Kanban
- Anwendung von Kanban in der Praxis
- Grundlagen von Trello
- Fortgeschrittene Funktionen von Trello
- Einführung in Jira
- Fortgeschrittene Projektmanagement-Techniken und Jira-Optimierung
- Überblick über weitere Tools in der Praxis
- Abschluss und Ausblic
- Kursübersicht
- Prüfungsvorbereitung
- Einleitung
- Grundprinzipien
- Anpassung und Umsetzung von PRINCE2
- 7 Themen
- 7 Prozess
- Einführung in Design Thinking
- Prinzipien Design Thinking
- Anwendungsbereiche
- Ideenfindung und Kreativitätstechniken
- Prototyping und Experimentieren
- Iteratives Arbeiten und Feedback-Schleifen
- Teamarbeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Innovationskultur und Fehlerkultur
- Skalierung und Integration von Design Thinking
- Erfolgsmessung und kontinuierliche Verbesserung
- Abschluss und Ausblic
Anschluss an Agentic AI
- Konzepte hinter KI-Agenten: Planning, Tools, Memory, Reflexion
- Auswahl von Agent-Frameworks und Anbindung an Unternehmens-Daten
- Steuerung, Monitoring und Audit agentenbasierter Prozesse
- Schnittstellen zu Sicherheitsanforderungen nach ISO 27001 und Datenschutz