Diese Weiterbildung setzt sich aus folgenden Modulen zusammen: OKR, Information Security / ISO 27001, Scrum Master:in (PSM I), Agile Business Professional, ChatGPT und die Grundlagen der generativen KI, und PRINCE2 Agile® Foundation.

OKRLerninhalte:
  • Grundlagen und Theorie
  • Agiles Mindset und die Anwendung von OKRs
  • Das Setzen von Objectives und Key Results
  • Der dritte Bestandteil von OKR. Die Initiatives
  • OKR einführen: Implementierungsmodelle
  • Praktische Übungsaufgabe
  • Abschlus
Information Security / ISO 27001Lerninhalte:
  • Wichtige Definitionen vorweg
  • Informationen und Sicherheit
  • Managementsysteme
  • Informationssicherheitsmanagementsysteme
  • ISO/IEC 27001
  • Incident Management
  • Risikoanalyse im Kontext der Informationssicherheit
  • Implementierung der ISO/IEC 27001
  • Organizational Change Management
  • Prüfungsvorbereitun
Scrum Master:in (PSM I)Lerninhalte:
  • Herzlich Willkommen
  • Agile Konzepte
  • Scrum Guide - Definition & Rollen
  • Scrum Guide - Events
  • Scrum Guide - Praktiken
  • Planning
  • Estimations
  • Monitoring
  • Skalierung und agiles Umfeld schaffen
  • Prüfungsvorbereitung
  • Exkur
Agile Business ProfessionalLerninhalte:
  • Einleitung
  • Das agile Mindset
  • Das agile Mindset außerhalb der IT
  • Wertbasiertes Vorgehen
  • Visualisierung und Kommunikation
  • Der Geschäftswert
  • Die agile Transformatio
ChatGPT und die Grundlagen der generativen KILerninhalte:
  • Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz
  • Grundlagen der generativen KI
  • Einführung in ChatGPT
  • Arbeitsweise von ChatGPT
  • Möglichkeiten und Grenzen von ChatGPT
  • Sicherheit im Umgang mit ChatGPT
  • Anwendungsszenarien von ChatGP
PRINCE2 Agile® FoundationLerninhalte:
  • Kursüberblick
  • Kernkonzepte von PRINCE2 ®
  • Schlüsselkonzepte in Bezug auf Projekte und PRINCE2 Agile ®
  • Anpassung und Anwendung der PRINCE 2 ® Grundprinzipien, Themen, Prozesse und Managementprodukte im agilen Kontext
  • agile Arbeitsweisen, Schlüsselbegriffe und Techniken
  • Fokusbereiche in einem agilen Kontext
  • Lernerfolgskontrollen
  • Prüfungsvorbereitun

Bezug zu KI-Agenten
  • Verständnis für autonom agierende KI-Agenten (Agentic AI) und ihre Einbettung in Fach- und IT-Prozesse
  • Bewertung von Agent-Frameworks und Tool-Use-Mustern (z.B. Tool-Calling, Retrieval, Planning)
  • Sichere Governance agentenbasierter Workflows (Datenschutz, ISO 27001, Audit-Spuren)
  • Zusammenspiel von Agenten, klassischen Automatisierungen und menschlicher Entscheidung