Wer skalierbare KI-Systeme entwickeln will, steht häufig vor der Frage, wie einzelne KI-Bausteine zu verlässlichen Agenten zusammengefügt werden. AI-Agenten verbinden Modelle mit Werkzeugen und Daten zu eigenständig handelnden Komponenten. Der Inhalt rückt den strukturierten Aufbau dieser Systeme in den Mittelpunkt.

!Kursinhalt

!1. Konzept von AI-Agenten
*Wahrnehmung, Entscheidung und Handlung
*Unterschied zu klassischen Modellen
*Einsatzfelder in der IT

!2. Bausteine eines Agenten
*Wissensquellen und Kontexte
*Werkzeuge und Funktionen
*Planungs- und Steuerungsschritte

!3. Aufbau skalierbarer Systeme
*Mehrere Agenten in einem System
*Zusammenspiel mit Backends
*Last und Durchsatz

!4. Qualität und Kontrolle
*Protokollierung von Aktionen
*Prüfung von Entscheidungen
*Grenzen und Absicherungen

!Berufliche Relevanz

*Grundlage für moderne KI-Anwendungen
*Verbindung von Modellen, Tools und Daten
*Vorbereitung auf komplexere Agentensysteme