Backend-Architektur für KI-Systeme beschreibt den Prozess, mit dem Dienste, Schnittstellen und Datenflüsse um KI-Modelle herum geplant werden. Grundlage dafür sind Softwarearchitektur und ein Verständnis der Anforderungen aus Modell- und Datenarbeit. Der Inhalt richtet den Fokus auf diesen Entwurfsbereich.
!Kursinhalt
!1. Anforderungen an KI-Backends
*Latenz und Skalierung
*Ressourcenbedarf von Modellen
*Trennung von Inferenz und Geschäftslogik
!2. Typische Architekturmuster
*Monolithen und Microservices
*Schichten und Adapter
*Datenzugriff und Caching
!3. Schnittstellen und Integration
*REST- und gRPC-Ansätze
*Asynchrone Verarbeitung
*Zusammenspiel mit Frontend und Tools
!4. Qualität im Entwurf
*Testbarkeit von Komponenten
*Dokumentation von Entscheidungen
*Erweiterbarkeit über Zeit
!Berufliche Relevanz
*Tragfähige Basis für KI-Produkte
*Bessere Zusammenarbeit in gemischten Teams
*Grundlage für anspruchsvolle Backend-Rollen