Business Cases für Agentenlösungen entscheiden zunehmend darüber, welche KI-Initiativen umgesetzt werden. Wer methodisch vorgeht, kann Aufwand, Nutzen und Risiken nachvollziehbar abwägen. Der Kurs zeigt, wie tragfähige Business Cases strukturiert entwickelt werden.

!Kursinhalt

!1. Klärung von Geschäftsproblem und Lösung
*Schmerzen und Ziele im Prozess
*Skizze der Agentenlösung
*Abgrenzung zu Alternativen

!2. Aufwandseinschätzung
*Entwicklung, Betrieb und Schulung
*Aufwände für Datenpflege
*Technische und organisatorische Voraussetzungen

!3. Nutzenbewertung
*Quantitative Effekte wie Zeit und Kosten
*Qualitative Effekte auf Service und Qualität
*Sensitivitätsanalysen

!4. Risiken und Annahmen
*Marktumfeld und Modellabhängigkeiten
*Datenschutz und Compliance
*Plan B bei Misserfolg

!Berufliche Relevanz

*Belastbare Argumentation in Investitionsentscheidungen
*Höhere Erfolgswahrscheinlichkeit für KI-Initiativen
*Profilierung als methodisch fundierte:r AI Strategist