Ein Data Warehouse bündelt Daten aus verschiedenen Systemen für Reporting, Analyse und Unternehmenssteuerung. Es schafft eine strukturierte Grundlage für konsistente Kennzahlen und fachübergreifende Auswertungen. Der Kurs zeigt, wie Data-Warehouse-Konzepte aufgebaut und in analytische Prozesse eingeordnet werden.

Kursinhalt
1. Grundlagen des Data Warehouse
  • Einordnung von Data Warehouse, Data Mart und operativen Datenquellen
  • Verständnis von Staging, historisierten Daten und analytischen Zielstrukturen
  • Abgrenzung zu Data Lake, BI-Systemen und transaktionalen Datenbanken

2. Modellierung und Datenintegration
  • Aufbau von Fakten, Dimensionen und Kennzahlenstrukturen
  • Planung von Ladeprozessen und Datenaufbereitung
  • Berücksichtigung von Datenqualität, Historisierung und Konsistenz

3. Nutzung für Reporting und Analyse
  • Bereitstellung von Daten für BI-Tools und Fachbereiche
  • Dokumentation von Datenmodellen und fachlichen Definitionen
  • Bewertung von Performance, Governance und Erweiterbarkeit

Berufliche Relevanz
  • Anwendung in Business Intelligence, Data Engineering und Analytics
  • Vorbereitung auf Aufgaben in Datenarchitektur und Reporting-Infrastruktur
  • Grundlage für konsistente Unternehmenskennzahlen und datenbasierte Steuerung