Databricks wird in modernen Datenplattformen für Datenverarbeitung, Analyse und Machine-Learning-Workflows eingesetzt. Die Plattform verbindet Notebooks, Spark-basierte Verarbeitung und Lakehouse-Konzepte. Der Kurs vermittelt, wie Databricks in Datenprojekten genutzt und in analytische Arbeitsabläufe eingeordnet wird.
Kursinhalt1. Plattform und Arbeitsumgebung
- Einordnung von Databricks in moderne Datenarchitekturen
- Arbeit mit Workspaces, Clustern, Notebooks und Repositories
- Verständnis von Lakehouse-Konzepten und Delta Lake
2. Datenverarbeitung
- Import, Transformation und Analyse von Daten in Notebooks
- Nutzung von Spark-Grundlagen für skalierbare Verarbeitung
- Strukturierung von Datenflüssen für Analyse und Reporting
3. Zusammenarbeit und Betrieb
- Versionierung, Dokumentation und Wiederverwendung von Notebooks
- Einordnung von Jobs, Workflows und automatisierter Verarbeitung
- Berücksichtigung von Berechtigungen, Kosten und Datenqualität
Berufliche Relevanz
- Anwendung in Data Engineering, Analytics Engineering und Data Science
- Vorbereitung auf Aufgaben in cloudbasierten Datenplattformen
- Schnittstelle zwischen Datenverarbeitung, Machine Learning und Business Intelligence